深度增强的图像线条画生成算法制造技术

本发明专利技术公开了一种深度增强的图像线条画生成算法，该方法对原始彩色图像和与彩色图像对应的深度图像分别经过灰度转化、求梯度、计算梯度的边缘正切、构造边缘正切流、各向异性高斯滤波、绘制线条画，然后将两个线条画融合并增强，得到深度增强的图像线条画。本算法不仅充分考虑了从颜色图像出发抽取的线条，也引入了深度数据的影响，通过深度图像提供的几何信息大大改善了整体线条画的效果，从而在体现深度上的视觉特征的同时，也充分体现了颜色上的视觉特征，整体得到的线条效果更为清晰鲜明。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种深度增强的图像线条画生成算法，其特征在于，通过深度信息和颜色信息两个要素分别对获得的线条画图像进行融合，该方法具体包括如下步骤：步骤1：原始彩色图像的线条画生成：步骤S10：将原始彩色图像S(x)转化为灰度图像I(x)，其中x＝(i,j)，表示图像上的一个像素；步骤S11：利用公式1计算灰度图像I(x)的梯度g(x)，梯度g(x)的大小记为ψ(x)；g(x)＝▽I(x)＝(g1(x),g2(x))???（公式1）在公式1中，g1(x)=-10+1-20+2-10+1*I(x),g2(x)=+1+2+1000-1-2-1*I(x);则梯度g(x)的大小为：步骤S12：计算梯度g(x)的边缘正...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：柳有权，陈丹，
申请(专利权)人：长安大学，
类型：发明
国别省市：