【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种基于广义变分最小化的少量投影CT图像重建方法，其特征在于包括：S1：根据CT扫描成像方式，建立CT扫描的成像模型的投影矩阵；S2：根据CT扫描的成像模型的投影矩阵，建立用于图像重建的优化模型；S3：采用无约束最小化的迭代算法对图像重建优化模型中的图像进行优化求解，得到重建模型的重建数据；S4:建立广义变分最小化的图像修正模型，对S3中重建模型的重建数据进行修正，获得修正后的重建图像；判断修正后的重建图像是否满足迭代停止准则，若满足则停止重建图像，进行S5；否则，返回S3，直至满足迭代停止准则；S5:所得图像作为结果输出重建结果。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：钱伟新，祁双喜，王健，王婉丽，李泽仁，程晋明，刘冬兵，
申请(专利权)人：中国工程物理研究院流体物理研究所，
类型：发明
国别省市：
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