一种图像处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种图像处理方法及装置。本发明专利技术实施例方法包括：对采集到的人脸图像进行小波变换确定人眼位置；根据确定的人眼位置选择正面人脸图像；对所述正面人脸图像进行像素点差分处理以确定清晰度满足预置条件的目标人脸图像。本发明专利技术实施例还提供一种图像处理装置。本发明专利技术实施例能够提高人脸捕获的效率和精确度。

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法及装置
本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像处理方法及装置。
技术介绍
近年来，随着“智慧城市”、“平安城市”等国家战略项目的推进，在城中村、智能小区、商业楼宇、工矿企业等场所的出入口，对进出人员的人脸进行捕获分析的需求会越来越多，随着计算机硬件的快速发展以及人脸识别算法的逐步成熟，人脸识别的应用也越来越广泛。人脸捕获是人脸识别的重要部分，现有技术中，在采集到数据图像之后，往往是由技术人员进行人工的人脸捕获，技术人员会通过肉眼选定人脸，然后再由计算机进行后续分析。但是人工进行的人脸捕获过程耗时耗力，而且精确度并不高，所以在一定程度上影响了人脸识别的广泛应用。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种图像处理方法及装置，能够提高人脸捕获的效率和精确度。本专利技术实施例提供的图像处理方法，包括：对采集到的人脸图像进行小波变换处理确定人眼位置；根据确定的人眼位置选择正面人脸图像；对所述正面人脸图像进行像素点差分处理，以确定清晰度满足预置条件的目标人脸图像。可选地，对采集到的人脸图像进行小波变换处理确定人眼位置包括：对采集到的人脸图像进行小波变换得到LL频带数据、HL频带数据、LH频带数据以及HH频带数据；对所述HL频带数据、LH频带数据以及HH频带数据进行小波逆变换得到逆变换图像；将所述逆变换图像的灰度值减去128，并对灰度值减去128后的图像进行二值化处理得到二值化图像；利用活动窗口对所述二值化图像进行扫描以确定人眼位置。可选地，所述LL频带数据保持了所述人脸图像的原始信息：所述HL频带数据保持了所述人脸图像在水平方向上的高频信息：DATA[f21(m,n)=<f1(x,y),ψ1(x-2m,y-2n)>;]]>所述LH频带数据保持了所述人脸图像在竖直方向上的高频信息：;]]>所述HH频带数据保持了所述人脸图像在对角线方向上的高频信息：;]]>其中，为尺度函数，ψ(x)为小波函数，f1(x,y)为所述人脸图像的信息，所述m、n为所述人脸图像的长和宽，ψ3(x,y)=ψ(x)ψ(y)。可选地，所述利用活动窗口对所述二值化图像进行扫描以确定人眼位置包括：确定所述二值化图像中的人脸区域；将所述人脸区域进行上下和左右等分得到左上区域、右上区域、左下区域以及右下区域；利用所述活动窗口对所述左上区域以及右上区域的各像素进行扫描，并统计扫描到的所有像素的灰度值，所述活动窗口的长度为所述人脸区域的长度的十分之一，所述活动窗口的宽度为所述人脸区域的宽度的五分之一；将灰度值最大的区域作为人眼位置。可选地，所述对所述正面人脸图像进行像素点差分处理包括：对所述正面人脸图像平移一个像素得到平移图像；使用所述正面人脸图像减去所述平移图像得到像素值差异；根据所述像素值差异，利用垂直边缘增强方式和水平边缘增强方式对所述正面人脸图像进行图像增强。可选地，根据所述像素值差异，利用垂直边缘增强方式和水平边缘增强方式对所述正面人脸图像进行图像增强包括：利用如下方式对正面人脸图像进行垂直边缘的图像增强：D1(i,j)=△g(i,j)=g(i+1,j)-g(i,j)；利用如下方式对正面人脸图像进行水平边缘的图像增强：D2(i,j)=△g(i,j)=g(i,j+1)-g(i,j)；所述D1(i,j)以及D2(i,j)为像素(i,j)的像素值差异，g(i,j)为所述正面人脸图像。本专利技术实施例提供的图像处理装置，包括：确定单元，用于对采集到的人脸图像进行小波变换处理确定人眼位置；选择单元，用于根据确定的人眼位置选择正面人脸图像；差分处理单元，用于对所述正面人脸图像进行像素点差分处理，以确定清晰度满足预置条件的目标人脸图像。可选地，所述确定单元具体包括：变换模块，用于对采集到的人脸图像进行小波变换得到LL频带数据、HL频带数据、LH频带数据以及HH频带数据；逆变换模块，用于对所述HL频带数据、LH频带数据以及HH频带数据进行小波逆变换得到逆变换图像；二值化模块，用于将所述逆变换图像的灰度值减去128，并对灰度值减去128后的图像进行二值化处理得到二值化图像；扫描模块，用于利用活动窗口对所述二值化图像进行扫描以确定人眼位置。可选地，所述选择单元具体包括：确定模块，用于确定所述二值化图像中的人脸区域；划分模块，用于将所述人脸区域进行上下和左右等分得到左上区域、右上区域、左下区域以及右下区域；扫描统计模块，用于利用所述活动窗口对所述左上区域以及右上区域的各像素进行扫描，并统计扫描到的所有像素的灰度值，所述活动窗口的长度为所述人脸区域的长度的十分之一，所述活动窗口的宽度为所述人脸区域的宽度的五分之一，将灰度值最大的区域作为人眼位置。可选地，所述差分处理单元具体包括：平移模块，用于对所述正面人脸图像平移一个像素得到平移图像；计算模块，用于使用所述正面人脸图像减去所述平移图像得到像素值差异；增强模块，用于根据所述像素值差异，利用垂直边缘增强方式和水平边缘增强方式对所述正面人脸图像进行图像增强。从以上技术方案可以看出，本专利技术实施例具有以下优点：本专利技术实施例中，当采集到人脸图像之后，可以对人脸图像进行小波变换确定人眼位置，之后根据确定的人眼位置选择正面人脸图像，然后再对正面人脸图像进行像素点差分处理以确定清晰度满足预置条件的目标人脸图像，所以可以由计算机对人脸图像进行分析从而实现人脸捕获，因此能够提高人脸捕获的效率和精确度。附图说明图1为本专利技术实施例中图像处理方法一个实施例示意图；图2为本专利技术实施例中图像处理方法另一实施例示意图；图3为本专利技术实施例中图像处理装置一个实施例示意图；图4为本专利技术实施例中图像处理装置另一实施例示意图。具体实施方式本专利技术实施例提供了一种图像处理方法及装置，能够提高人脸捕获的效率和精确度。请参阅图1，本专利技术实施例中图像处理方法一个实施例包括：101、对采集到的人脸图像进行小波变换处理确定人眼位置；本实施例中，当采集到人脸图像后，可以对采集到的人脸图像进行小波变换处理确定人眼位置。102、根据确定的人眼位置选择正面人脸图像；由于人眼位于人脸的正面，当确定了人眼位置之后，可以根据确定的人眼位置选择正面人脸图像。103、对正面人脸图像进行像素点差分处理，以确定清晰度满足预置条件的目标人脸图像。本实施例中，选择到正面人脸图像之后，可以对正面人脸图像进行像素点差分处理，以确定清晰度满足预置条件的目标人脸图像。本实施例中，当采集到人脸图像之后，可以对人脸图像进行小波变换确定人眼位置，之后根据确定的人眼位置选择正面人脸图像，然后再对正面人脸图像进行像素点差分处理以确定清晰度满足预置条件的目标人脸图像，所以可以由计算机对人脸图像进行分析从而实现人脸捕获，因此能够提高人脸捕获的效率和精确度。为便于理解，下面以一具体实例对本专利技术实施例中的图像处理方法进行详细描述，请参阅图2，本专利技术实施例中图像处理方法另一实施例包括：201、采集人脸图像；本实施例中，视频采集装置（例如摄像头、照相机等）可以采集到人脸图像，并将人脸图像发送至图像处理装置进本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理方法，其特征在于，包括：对采集到的人脸图像进行小波变换处理确定人眼位置；根据确定的人眼位置选择正面人脸图像；对所述正面人脸图像进行像素点差分处理，以确定清晰度满足预置条件的目标人脸图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：对采集到的人脸图像进行小波变换处理确定人眼位置；根据确定的人眼位置选择正面人脸图像；对所述正面人脸图像进行像素点差分处理，以确定清晰度满足预置条件的目标人脸图像；所述对采集到的人脸图像进行小波变换处理确定人眼位置包括：对采集到的人脸图像进行小波变换得到LL频带数据、HL频带数据、LH频带数据以及HH频带数据；对所述HL频带数据、LH频带数据以及HH频带数据进行小波逆变换得到逆变换图像；将所述逆变换图像的灰度值减去128，并对灰度值减去128后的图像进行二值化处理得到二值化图像；利用活动窗口对所述二值化图像进行扫描以确定人眼位置。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述LL频带数据保持了所述人脸图像的原始信息：所述HL频带数据保持了所述人脸图像在水平方向上的高频信息：所述LH频带数据保持了所述人脸图像在竖直方向上的高频信息：所述HH频带数据保持了所述人脸图像在对角线方向上的高频信息：其中，为尺度函数，ψ(x)为小波函数，f1(x,y)为所述人脸图像的信息，所述m、n为所述人脸图像的长和宽，ψ3(x,y)＝ψ(x)ψ(y)。3.根据权利要求1或2所述的图像处理方法，其特征在于，所述利用活动窗口对所述二值化图像进行扫描以确定人眼位置包括：确定所述二值化图像中的人脸区域；将所述人脸区域进行上下和左右等分得到左上区域、右上区域、左下区域以及右下区域；利用所述活动窗口对所述左上区域以及右上区域的各像素进行扫描，并统计扫描到的所有像素的灰度值，所述活动窗口的长度为所述人脸区域的长度的十分之一，所述活动窗口的宽度为所述人脸区域的宽度的五分之一；将灰度值最大的区域作为人眼位置。4.根据权利要求1或2所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述正面人脸图像进行像素点差分处理包括：对所述正面人脸图像平移一个像素得到平移图像；使用所述正面人脸图像减去所述平移图像得到像素值差异；根...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐健，关国雄，黎明，徐文丽，李锐，杨利华，王浩，
申请(专利权)人：深圳市捷顺科技实业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：