一种试卷识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种试卷识别方法，包括：获取24位位图格式的彩色试卷图像；将所述24位位图格式的彩色试卷图像压缩为8位位图格式；对所述8位位图格式彩色试卷图像进行二值化处理；得到黑白试卷图像；导入试卷模板；将所述黑白试卷图像与试卷模板进行匹配；提取所述黑白试卷图像中包含的试卷信息；本发明专利技术还公开了一种试卷识别装置，包括：图像获取模块，图像处理模块，模板导入模块，图像匹配模块以及图像信息提取模块。本发明专利技术提供的试卷识别方法及装置，能够准确有效地对试卷进行识别并得出正确的试卷分数。

【技术实现步骤摘要】
一种试卷识别方法及装置
本专利技术涉及信息识别
，特别是指一种试卷识别方法及装置。
技术介绍
随着信息技术的飞速发展，将试卷评阅与信息处理技术结合使得能够简便与快速地评阅试卷，将能为评卷人节约大量的时间且不用耗费太多精力，并且也能够有效缩短评卷时间。但是，现有的试卷识别技术中，经常会出现试卷识别错误，如何准确有效地识别试卷从而得出正确的试卷分数，是目前所需解决的首要问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提出一种试卷识别方法及装置，能够准确有效地对试卷进行识别并得出正确的试卷分数。基于上述目的本专利技术提供的试卷识别方法，包括：获取试卷图像；导入试卷模板；将所述试卷图像与试卷模板进行匹配；提取所述试卷图像中包含的试卷信息。在一些实施方式中，所述试卷图像为彩色试卷图像，所述获取试卷图像的步骤之后还包括：将所述彩色试卷图像转换为黑白试卷图像。在一些实施方式中，所述试卷图像为24位位图格式的彩色试卷图像，所述获取试卷图像的步骤之后还包括：将所述24位位图格式的彩色试卷图像压缩为8位位图格式。在一些实施方式中，所述将所述24位位图格式的彩色试卷图像压缩为8位位图格式的步骤之后还包括：对所述8位位图格式彩色试卷图像进行二值化处理，得到黑白试卷图像。在一些实施方式中，所述试卷包括考生学号及考生答案两个填涂区域；将所述黑白试卷图像与试卷模板进行匹配的步骤之后还包括：根据所述试卷模板将所述黑白试卷图像分割为考生学号及考生答案两个区域。在一些实施方式中，根据所述试卷模板将所述黑白试卷图像分割为考生学号及考生答案两个区域的步骤之后还包括：根据所述试卷模板中的考生学号位数对所述考生学号区域进行分割；根据试卷题数对所述考生答案区域进行分割。在一些实施方式中，根据所述试卷模板中的考生学号位数对所述考生学号区域进行分割及根据试卷题数对所述考生答案区域进行分割的步骤之后还包括：根据所述试卷模板对分割完成的所述考生学号及考生答案两个区域进行网格化处理，从而细分为每一个考生学号和考生答案的填涂框均分别一一对应一个网格。在一些实施方式中，所述提取所述黑白试卷图像中包含的试卷信息的步骤包括：在所述每一个填涂框的图像上均匀设置若干个测试点，测试每个测试点的灰度值，将测得的所述灰度值取平均值；若所述平均值大于设定阈值，则判定该填涂框为已被填涂，若所述平均值小于设定阈值，则判定该填涂框为未被填涂；根据所述已被填涂的填涂框的所在位置得知考生学号和考生答案。在一些实施方式中，所述试卷信息包括考生学号及考生答案；所述提取所述黑白试卷图像中包含的试卷信息的步骤之后还包括：将考生答案与所述试卷模板中的标准答案进行对比并得出考生试卷分数。在一些实施方式中，所述将所述试卷图像与试卷模板进行匹配的步骤之后还包括：裁剪所述试卷图像的边框以去掉不包含试卷信息的试卷图像。在一些实施方式中，所述裁剪所述试卷图像的边框以去掉不包含试卷信息的试卷图像的步骤之后还包括：放缩裁剪后的试卷图像到预设大小。在一些实施方式中，所述放缩裁剪后的试卷图像到预设大小的步骤之后还包括：调节所述试卷图像的亮度和对比度。在一些实施方式中，所述获取试卷图像的步骤包括：通过摄像头动态实时采集试卷图像。在一些实施方式中，所述将所述试卷图像与试卷模板进行匹配的步骤包括：从所述试卷图像中获取试卷特征线位置；对比所述试卷模板试卷特征线和所述试卷图像试卷特征线；得到所述试卷图像的偏转角；将所述试卷图像按所述偏转角偏转。在一些实施方式中，所述试卷特征线设置于试卷左右两侧，为两列竖直等距排列的黑色矩形图案；左右两侧黑色矩形图案一一对齐。在一些实施方式中，所述导入试卷模板的步骤之后还包括：对环境亮度进行调节。在一些实施方式中，所述对环境亮度进行调节的步骤之后还包括：判断环境亮度是否在预设范围内；若是，则根据所述试卷模板将所述试卷图像中的考生学号及考生答案两个填涂区域分割开；若否，则结束试卷识别。本专利技术还提供了一种试卷识别装置，包括：图像获取模块，用于获取试卷图像；模板导入模块，用于导入试卷模板；图像匹配模块，用于匹配所述试卷图像与试卷模板；图像信息提取模块，用于提取所述试卷图像中包含的试卷信息。在一些实施方式中，所述试卷图像为彩色试卷图像，所述试卷识别装置还包括图像处理模块，用于将所述彩色试卷图像转换为黑白试卷图像。在一些实施方式中，所述试卷图像为24位位图格式的彩色试卷图像，所述试卷识别装置还包括图像处理模块，用于将所述24位位图格式的彩色试卷图像压缩为8位位图格式。在一些实施方式中，所述图像处理模块还用于对所述8位位图格式彩色试卷图像进行二值化处理，得到黑白试卷图像。在一些实施方式中，所述试卷包括考生学号及考生答案两个填涂区域；所述图像处理模块还用于根据所述试卷模板将所述黑白试卷图像分割为考生学号及考生答案两个区域。在一些实施方式中，所述图像处理模块还用于根据所述试卷模板中的考生学号位数对所述考生学号区域进行分割；根据试卷题数对所述考生答案区域进行分割。在一些实施方式中，所述图像处理模块还用于根据试卷模板对分割完成的所述考生学号及考生答案两个区域进行网格化处理。在一些实施方式中，所述图像处理模块还用于在所述每一个填涂框的图像上均匀设置若干个测试点，测试每个测试点的灰度值，将测得的所述灰度值取平均值；若平均值大于设定阈值，则判定该填涂框为已被填涂，若平均值小于设定阈值，则判定该填涂框为未被填涂；根据所述已被填涂的填涂框的所在位置得知考生学号和考生答案。在一些实施方式中，所述试卷信息包括考生学号及考生答案；所述试卷识别装置还包括对比模块，用于获取所述图像信息提取模块提取出的考生答案，并将所述考生答案与所述试卷模板中的标准答案进行对比并得出考生试卷分数。在一些实施方式中，所述图像处理模块还用于裁剪所述试卷图像的边框以去掉不包含试卷信息的试卷图像。在一些实施方式中，所述图像处理模块还用于放缩裁剪后的试卷图像到预设大小。在一些实施方式中，所述图像处理模块还用于调节所述试卷图像的亮度和对比度。在一些实施方式中，还包括环境亮度调节模块，用于对试卷周围的环境亮度进行调节。在一些实施方式中，所述图像获取模块包括动态实时采集试卷图像的摄像头。在一些实施方式中，所述图像匹配模块还用于从所述试卷图像中获取试卷特征线位置，对比所述试卷模板试卷特征线和所述试卷图像试卷特征线，得到所述试卷图像的偏转角，以及将所述试卷图像按所述偏转角偏转。在一些实施方式中，所述试卷特征线设置于试卷左右两侧，为两列竖直等距排列的黑色矩形图案；左右两侧黑色矩形图案一一对齐。在一些实施方式中，所述图像处理模块还用于判断环境亮度是否在预设范围内；若是，则根据所述试卷模板将所述试卷图像中的考生学号及考生答案两个填涂区域分割开；若否，则停止试卷识别。在一些实施方式中，还包括显示模块，用于显示试卷图像。在一些实施方式中，所述显示模块包括初始显示模块和实时显示模块；所述初始显示模块用于显示初始采集的试卷图像，所述实时显示模块用于显示经所述图像处理模块处理和/或经所述图像匹配模块匹配后的试卷图像。在一些实施方式中，所述初始采集的试卷图像中的试卷为上下颠倒放置的或横向放置的，所述图像匹配模块对比所述试卷模板试卷特征线和所述试卷图像试卷特征线后，获知所述试卷为上本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种试卷识别方法，其特征在于，包括：获取试卷图像；导入试卷模板；将所述试卷图像与试卷模板进行匹配；提取所述试卷图像中包含的试卷信息。

【技术特征摘要】
1.一种试卷识别方法，其特征在于，应用于试卷识别装置，所述试卷识别装置的硬件结构，包括摄像头、环境亮度调节光源、计算机，以及将摄像头与计算机连接起来的数据线；其中还包括用于放置试卷的放置台，所述摄像头通过一根支撑杆设置在所述放置台的正上方，所述放置台左右两侧均设置有所述环境亮度调节光源，所述环境亮度调节光源通过支撑臂转动连接于所述放置台上，可通过转动支撑臂使环境亮度调节光源远离或靠近试卷，从而调节照射在试卷上的亮度；所述计算机上还设置有显示屏；所述试卷识别方法包括：获取试卷图像；所述试卷图像为24位位图格式的彩色试卷图像；所述试卷包括考生学号及考生答案两个填涂区域；将所述24位位图格式的彩色试卷图像压缩为8位位图格式；对所述8位位图格式彩色试卷图像进行二值化处理，得到黑白试卷图像；导入试卷模板；根据所述试卷模板将所述黑白试卷图像分割为考生学号及考生答案两个区域；根据所述试卷模板中的考生学号位数对所述考生学号区域进行分割；根据试卷题数对所述考生答案区域进行分割；根据所述试卷模板对分割完成的所述考生学号及考生答案两个区域进行网格化处理，从而细分为每一个考生学号和考生答案的填涂框均分别一一对应一个网格；将所述试卷图像与试卷模板进行匹配；裁剪所述试卷图像的边框以去掉不包含试卷信息的试卷图像；放缩裁剪后的试卷图像到预设大小；调节所述试卷图像的亮度和对比度；提取所述试卷图像中包含的试卷信息；所述试卷信息包括考生学号及考生答案，所述提取所述试卷图像中包含的试卷信息的步骤具体包括：在所述每一个填涂框的图像上均匀设置若干个测试点，测试每个测试点的灰度值，将测得的所述灰度值取平均值；若所述平均值大于设定阈值，则判定该填涂框为已被填涂，若所述平均值小于设定阈值，则判定该填涂框为未被填涂；根据所述已被填涂的填涂框的所在位置得知考生学号和考生答案；将考生答案与所述试卷模板中的标准答案进行对比并得出考生试卷分数；其中，所述获取试卷图像的步骤包括：通过摄像头动态实时采集试卷图像；所述导入试卷模板的步骤之后还包括：对环境亮度进行调节；判断环境亮度是否在预设范围内；若是，则根据所述试卷模板将所述试卷图像中的考生学号及考生答案两个填涂区域分割开；若否，则结束试卷识别；所述将所述试卷图像与试卷模板进行匹配的步骤包括：从所述试卷图像中获取试卷特征线位置；所述试卷特征线设置于试卷左右两侧，为两列竖直等距排列的黑色矩形图案；左右两侧黑色矩形图案一一对齐；对比所述试卷模板试卷特征线和所述试卷图像试卷特征线；得到所述试卷图像的偏转角；将所述试卷图像按所述偏转角偏转；所述试卷识别方法还包括：根据提取出的试卷信息得到所述试卷信息在试卷图像中的所在位置，并将该位置信息发送给所述显示屏；所述显示屏还用于接收所述试卷信息的位置信息，并在试卷图像上试卷信息所在位置显示框选标记；所述显示屏显示初始采集的试卷图像和经所述图像处理模块处理和/或经所述图像匹配模块匹配后的试卷图像；所述初始采集的试卷图像中的试卷为上下颠倒放置的或横向放置的，对比所述试卷模板试卷特征线和所述试卷图像试卷特征线后，获知所述试卷为上下颠倒放置的或横向放置的，旋转试卷图像180°或90°并将旋转后的试卷图像显示出来。2.一种试卷识别装置，其特征在于，所述试卷识别装置的硬件结构，包括摄像头、环境...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚磊，万科锐，汪顺利，
申请(专利权)人：北京鸿合盛视数字媒体技术有限公司，
类型：发明
国别省市：