【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种齿轮箱的故障诊断方法，其特征在于：包括如下步骤：第一步：采集齿轮箱正常、磨损、点蚀、断齿四种工作状态下的振动信号；第二步：分别对所述四种振动信号进行频谱分析，通过傅里叶分解得到四种工作状态下采样信号的频谱图；第三步：计算所述四种工作状态下采样信号在频谱图中多个频带的能量；第四步：将所述多个频带的能量作为神经网络的输入，根据Kolmogorv定理得出神经网络的理想输出，所述理想输出与所述四种工作状态对应；第五步：将所述多个频带的数据在matlab中进行编程输出，当得到的目标输出与所述理想输出的结果一致时，保存神经网络的权值和阈值，确定诊断神经网络；第六步：采集待测齿轮箱的振动信号，输入至所述神经网络，根据所述神经网络的输出得到所述齿轮箱信号采集时刻的工作状态。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：杨明莉，刘三明，王致杰，张卫，丁国栋，陈玉晶，刘娇娇，
申请(专利权)人：上海电机学院，
类型：发明
国别省市：
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