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一种基于自适应神经模糊推理系统的图像边缘检测方法技术方案

技术编号:9198697 阅读:157 留言:0更新日期:2013-09-26 02:49
本发明专利技术涉及一种基于自适应神经模糊推理系统的图像边缘检测方法,对于被椒盐脉冲噪声污染的图像,该方法构造一个包含四个自适应神经模糊推理系统和一个后处理块的网络,在使用该网络对噪声图像进行边缘检测前,首先人工构造一个训练图像,使用混合学习算法对四个自适应神经模糊推理系统单独进行训练,确定系统中的参数;当四个自适应神经模糊推理系统都训练完毕,就可以和一个后处理块一起构成一个网络,对测试图像进行边缘检测。本发明专利技术的图像边缘检测方法特色之处在于,即使测试图像被噪声污染,该方法也能有效地提取图像中的边缘信息而无需进行图像滤波预处理过程。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于自适应神经模糊推理系统的图像边缘检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:构造一个包含四个自适应神经模糊推理系统和一个后处理块的网络,在使用该网络对噪声图像进行边缘检测前,人工构造一个训练图像,使用混合学习算法对四个自适应神经模糊推理系统单独进行训练,确定系统中的参数;步骤二:当四个自适应神经模糊推理系统都训练完毕,就可以和一个后处理块一起构成一个网络,对测试图像进行边缘检测。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:罗海驰李岳阳费赓柢孙俊
申请(专利权)人:江南大学
类型:发明
国别省市:

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