【技术实现步骤摘要】
基于渐进二分和自适应阈值的视频镜头边界检测方法
本专利技术属于多媒体检索领域,涉及一种基于渐进二分和自适应阈值的视频镜头边界检测方法。
技术介绍
目前的视频镜头边界检测算法普遍采用线性计算方法,顺序地计算帧间差异并研究变化值。因线性计算需要比较给定视频每相邻两帧的差异,耗时长,因而不适用大规模的视频库。为解决这个问题,KienA.Hua于2000年在ACMMultimedia2000上发表的论文“DetectingVideoShotBoundariesupto16TimesFaster”中,提出了利用镜头内帧间上下文的相似性忽略一些不必要的比较计算,从而降低时间复杂度的两种非线性算法。第一种是规则跳略,即每隔d帧进行一次比较计算。假设d=2,它比较第1帧和第3帧,第3帧和第5帧,依此类推。如果发现有第i帧和第i+2帧在不同的镜头,则比较第i帧和第i+1帧。如果第i帧和第i+1帧位于不同镜头,则镜头分界在第i帧和第i+1帧之间;否则就在第i+1帧和第i+2帧之间。一旦新的镜头被识别,同样的过程从新镜头的第一帧开始重复。这个方案很简单,但已经可以将比较计算次数减到一半 ...
【技术保护点】
一种基于渐进二分和自适应阈值的视频镜头边界检测方法,其特征在于自适应地调整检测单元长度,并采用渐进二分策略进行视频镜头边界检测,包括以下步骤:步骤一,根据不同视频类型自适应地调整检测单元长度,方法如下:(1)采用最大似然估计法,由给定的n个样本视频段求出一整段视频的泊松分布参数λ的估计即视频镜头出现速度;n和分别由式(1)和式(2)求解:n=20%×NA---(1)λ^MLE=1nΣi=1nki---(2)式中,N为待检测视频帧的总数,A为每个采样视频段的帧数;ki为第i个视频段单位视频长度镜头出现的次数;(2)由下式求子视频的长度L: ...
【技术特征摘要】
1.一种基于渐进二分和自适应阈值的视频镜头边界检测方法,其特征在于自适应地调整检测单元长度,并采用渐进二分策略进行视频镜头边界检测,包括以下步骤:步骤一,根据不同视频类型自适应地调整检测单元长度,方法如下:(1)采用最大似然估计法,由给定的n个样本视频段求出一整段视频的泊松分布参数λ的估计即视频镜头出现速度;n和分别由式(1)和式(2)求解:式中,N为待检测视频帧的总数,A为每个采样视频段的帧数;ki为第i个视频段单位视频长度镜头出现的次数;(2)由下式求子视频的长度L:式中,num为由实验发现的视频段对应的帧间差直方图,能最好地反映阈值分布特征时视频段中包含镜头边界的个数,1≤num≤8;步骤二,将待检测视频分成长度均为L的一组子视频,然后依次对每一个子视频建立帧间差直方图,通过统计找出其最长的两个零区间[a,b]和[c,d],a<b<c<d,并由此确定这一子视频的镜头检测阈值为T=c;步骤三,对每一个子视频使用步骤二得到的检测阈值c进行基于渐进二分策略的视频镜头边界检测,方法如下:(1)...
【专利技术属性】
技术研发人员:张鹏洲,霍奕,王艳峰,温宇俊,龚隽鹏,张弛,
申请(专利权)人:中国传媒大学,
类型:发明
国别省市:
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