The invention belongs to the technical field of image processing, in particular relates to an adaptive image segmentation method based on fuzzy threshold includes: Step 1, the histogram preprocessing, obtaining image histogram with Shuangfeng characteristics; step 2, gradient detection to the histogram of the image after preprocessing, determine the location of the troughs; step 3. According to the trough location, determine the peak position; step 4, according to the peak of the peak, determine the distance between two near the crest, and according to the different wave of computing the distance between different images of the membership function of window width; step 5, determine the segmentation threshold. The adaptive window width selection, and effectively improve the fuzzy threshold method for image segmentation histogram has difficulty is not obvious in Shuangfeng, to expand the scope of application of fuzzy threshold image segmentation method, improved fuzzy threshold segmentation segmentation.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像处理
,具体说,涉及一种基于模糊阈值的自适应图像分割方法。
技术介绍
图像分割就是指把图像分成互不重叠的区域,并提取出感兴趣目标的技术和过程。图像分割有三种不同的途径,其一是将各像素划归到相应物体或区域的像素聚类方法,即区域法;其二是通过直接确定区域间的边界来实现分割的边界方法;其三是首先检测边缘像素,再将边缘像素连接起来构成边界,形成分割。在图像分割技术中,最常用的是利用阈值化处理进行的图像分割。基于像素直方图的阈值分割算法是区域分割算法中具有代表性的一类非常重要的分割算法,阈值分割算法是基于目标与背景的灰度差异,通过寻找最佳阈值,将目标从背景中分离出来。正确确定阈值是阈值分割法的关键,只要能确定一个合适的阈值就可以完成图像的准确分割。在图像的阈值化处理过程中,选用不同的阈值其处理结果差异很大;阈值过大,会提取多余的部分;阈值过小,又会丢失所需的部分。因此,阈值的选取非常重要。阈值分割法的最大特点是计算简单,对于直方图呈明显双峰特性的图像,可以得到很好的分割效果。在图像处理过程中,必须充分考虑图像自身的特点和人类的视觉特性。图像的成像过程是一种多到一的映射过程,由此决定了图像本身存在许多不确定性和不精确性,即模糊性;而对于人类的视觉感知来说,图像从黑到白的变化也是模糊的。这种不确定性和不精确性主要体现在图像灰度的不确定性、目标边缘的不确定性等等。但 ...
【技术保护点】
一种基于模糊阈值的自适应图像分割方法,包括:步骤1,对直方图进行预处理,获取具有双峰特性的图像直方图;步骤2,对预处理后的图像直方图进行梯度检测,确定波谷的位置;步骤3,根据波谷位置,确定波峰位置;步骤4,根据波峰的峰值,确定两临近波峰间的距离,并根据不同波峰间的距离计算不同图像的隶属函数窗宽大小;步骤5,确定分割阈值。
【技术特征摘要】
1.一种基于模糊阈值的自适应图像分割方法,包括:
步骤1,对直方图进行预处理,获取具有双峰特性的图像直方图;
步骤2,对预处理后的图像直方图进行梯度检测,确定波谷的位置;
步骤3,根据波谷位置,确定波峰位置;
步骤4,根据波峰的峰值,确定两临近波峰间的距离,并根据不同波峰
间的距离计算不同图像的隶属函数窗宽大小;
步骤5,确定分割阈值。
2.根据权利要求1所述的基于模糊阈值的自适应图像分割方法,其特
征在于,步骤1中所述预处理包括:对单峰直方图进行反变换,以及直方图
平滑处理。
3.根据权利要求2所述的基于模糊阈值的自适应图像分割方法,其特
征在于,所述步骤3具体包括:
对预处理后的新直方图进行均衡处理;
采用对均衡处理后的直方图求微分和直线扫描相结合的方法确定波峰
位置。
4.根据权利要求3所述的基于模糊...
【专利技术属性】
技术研发人员:张永梅,马礼,巴德凯,郭莎,叶青,
申请(专利权)人:北方工业大学,
类型:发明
国别省市:北京;11
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