一种图像的处理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种图像的处理方法，所述方法包括：获取图像各像素点的信息；根据所述图像各像素点的信息检测所述图像是否为待处理图像，所述检测采用以下方式中的一种或者多种：模糊检测、人脸检测和无效图像检测。上述方案采用模糊检测、人脸检测和无效图像检测方式中的一种或多种，根据图像各像素点的信息检测图像是否为待处理图像，避免了用户逐个筛选没有保存价值的模糊图像。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术摄像领域，具体涉及图像的处理方法和装置。
技术介绍
随着智能终端的普及，手机的拍照功能成为了用户选择购买手机的重要参考之一。拍照模式也是多样化，自动、夜间、美肤等模式，每种拍照模式都是针对性的处理照片。当前儿童接触电子产品的时间越来越多，尤其喜欢使用其中的拍照功能，但是又不会操作，经常拍出全黑等无图像的无效照片，而且连拍数张，占用大量内存。这个时候家长需要手动选择并且删除这些图片，费时费力。另外一种情况就是采用终端或者是其他拍照产品进行拍照的时候，因为屏幕小无法确认当前拍照效果如何，有时候会有很多模糊照片，但是在小屏幕的终端无法辨别。
技术实现思路
：本专利技术要解决的技术问题是提供一种图像的处理方法和装置，以实现终端设备自动识别拍摄质量较差图像的功能，避免用户逐个筛选没有保存价值的模糊图像。为了解决上述技术问题，本申请提供了一种图像的处理方法，所述方法包括：获取图像各像素点的信息；根据所述图像各像素点的信息检测所述图像是否为待处理图像，所述检测采用以下方式中的一种或者多种：模糊检测、人脸检测和无效图像检测。较佳地，所述像素点的信息包括像素点灰度值；所述像素点灰度值的取值范围是0至255；所述检测采用的方式为模糊检测时，所述根据图像各像素点的信息检测所述图像是否为待处理图像包括：根据所述图像各像素点灰度值计算所述图像的梯度值，当所述图像的梯度值小于第一阈值时，则判断所述图像为待处理图像。较佳地，所述像素点的信息包括像素点灰度值；所述像素点灰度值的取值范围是0至255；所述检测采用的方式为人脸检测时，所述根据图像各像素点的信息检测所述图像是否为待处理图像包括：根据所述图像各像素点灰度值细化所述图像的边缘，根据所述细化的边缘检测所述图像中是否有人脸曲线；当所述图像不含有所述人脸曲线时，则判断所述图像为待处理图像。较佳地，所述像素点的信息包括像素点灰度值；所述像素点灰度值的取值范围是0至255；所述检测采用的方式为无效图像检测时，所述根据图像各像素点的信息检测所述图像是否为待处理图像包括：当所述图像各像素点灰度值中大于第一预设灰度值M的像素点数大于第二阈值时，则判断所述图像为待处理图像；或者，当所述图像各像素点灰度值中小于第二预设灰度值N的像素点数大于第三阈值时，则判断所述图像为待处理图像；所述0≤M≤255，0≤N≤255。较佳地，根据所述图像各像素点的信息判断所述图像为待处理图像后还包括：将所述待处理图像删除或将所述待处理图像设置为待删除状态。本专利技术还提供一种图像处理的装置，所述装置包括：采集模块，用于获取图像各像素点的信息；检测模块，用于根据所述图像各像素点的信息检测所述图像是否为待处理图像，所述检测采用以下方式中的一种或者多种：模糊检测、人脸检测和无效图像检测。较佳地，所述像素点的信息包括像素点灰度值；所述像素点灰度值的取值范围是0至255；所述检测采用的方式为模糊检测时，所述检测模块用于根据图像各像素点的信息检测所述图像是否为待处理图像是指：根据所述图像各像素点灰度值计算所述图像的梯度值，当所述图像的梯度值小于第一阈值时，则判断所述图像为待处理图像。较佳地，所述像素点的信息包括像素点灰度值；所述像素点灰度值的取值范围是0至255；所述检测采用的方式为人脸检测时，所述检测模块用于根据图像各像素点的信息检测所述图像是否为待处理图像是指：根据所述图像各像素点灰度值细化所述图像的边缘，根据所述细化的边缘检测所述图像中是否有人脸曲线；当所述图像不含有所述人脸曲线时，则判断所述图像为待处理图像。较佳地，所述像素点的信息包括像素点灰度值；所述像素点灰度值的取值范围是0至255；所述检测采用的方式为无效图像检测时，所述检测模块用于根据图像各像素点的信息检测所述图像是否为待处理图像是指：当所述图像各像素点灰度值中大于第一预设灰度值M的像素点数大于第二阈值时，则判断所述图像为待处理图像；或者，当所述图像各像素点灰度值中小于第二预设灰度值N的像素点数大于第三阈值时，则判断所述图像为待处理图像；所述0≤M≤255，0≤N≤255。较佳地，所述装置还包括：处理模块，用于将所述待处理图像删除或将所述待处理图像设置为待删除状态。上述方案采用模糊检测、人脸检测和无效图像检测方式中的一种或多种，根据图像各像素点的信息检测图像是否为待处理图像，避免了用户逐个筛选没有保存价值的模糊图像。同时，上述方案可将确定的待处理图像自动删除，避免了用户手动处理，节省了用户的操作时间和存储空间。附图说明图1是本专利技术实施例一中图像的处理方法的流程图；图2是本专利技术实施例一中图像的处理装置的结构示意图。具体实施方式为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本申请的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。本专利技术提供一种图像的处理方法，所述方法包括：步骤S101：获取图像各像素点的信息；在本专利技术中，可以通过数码相机等具有图像采集系统的终端设备获取照片等图像，图像采集系统可以由数字相机、连接器和相机接口标准数据接收机组成，按照照相机接口标准接口协议要求将相机输出的图像数据写入系统缓存中。图像采集系统负责采集用户需要拍照的图像信息，例如当前终端产品或者拍照产品中的拍照设备。像素点的信息可以包括像素点灰度值等；像素点灰度值的取值范围是0至255。步骤S102：根据图像各像素点的信息检测图像是否为待处理图像；其中，检测可以采用以下方式中的一种或者多种：模糊检测、人脸检测和无效图像检测。在本实施例中，待处理图像可以是用户认为不合格的图像，例如模糊图像，不含有人脸的图像或者是全白全黑的图像。检测采用的方式为模糊检测时，根据图像各像素点的信息检测图像是否为待处理图像包括：计算图像的梯度值，当图像的梯度值小于第一阈值时，则判断图像为待处理图像。检测采用的方式为人脸检测时，根据图像各像素点的信息检测图像是否为待处理图像包括：细化图像的边缘，根据细化的边缘检测图像中是否有人脸曲线；当图像不含有所述人脸曲线时，则判断图像为待处理图像。检测采用的方式为无效图像检测时，根据图像各像素点的信息检测图像<本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像的处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取图像各像素点的信息；根据所述图像各像素点的信息检测所述图像是否为待处理图像，所述检测采用以下方式中的一种或者多种：模糊检测、人脸检测和无效图像检测。

【技术特征摘要】
1.一种图像的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取图像各像素点的信息；
根据所述图像各像素点的信息检测所述图像是否为待处理图像，所述检
测采用以下方式中的一种或者多种：模糊检测、人脸检测和无效图像检测。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：
所述像素点的信息包括像素点灰度值；所述像素点灰度值的取值范围是
0至255；
所述检测采用的方式为模糊检测时，所述根据图像各像素点的信息检测
所述图像是否为待处理图像包括：
根据所述图像各像素点灰度值计算所述图像的梯度值，当所述图像的梯
度值小于第一阈值时，则判断所述图像为待处理图像。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于：
所述像素点的信息包括像素点灰度值；所述像素点灰度值的取值范围是
0至255；
所述检测采用的方式为人脸检测时，所述根据图像各像素点的信息检测
所述图像是否为待处理图像包括：
根据所述图像各像素点灰度值细化所述图像的边缘，根据所述细化的边
缘检测所述图像中是否有人脸曲线；
当所述图像不含有所述人脸曲线时，则判断所述图像为待处理图像。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于：
所述像素点的信息包括像素点灰度值；所述像素点灰度值的取值范围是
0至255；
所述检测采用的方式为无效图像检测时，所述根据图像各像素点的信息
检测所述图像是否为待处理图像包括：
当所述图像各像素点灰度值中大于第一预设灰度值M的像素点数大于
第二阈值时，则判断所述图像为待处理图像；
或者，当所述图像各像素点灰度值中小于第二预设灰度值N的像素点数
大于第三阈值时，则判断所述图像为待处理图像；
其中，0≤M≤255，0≤N≤255。
5.如权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于：
根据所述图像各像素点的信息判断所述图像为待处理图像后还包括：
将所述待处理图像删除或将所述待处理图像设置为待删除状态。
6.一种图像处理的装置...

【专利技术属性】
技术研发人员：王娇，田福苓，霍建雷，赵晓宇，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44