基于JND模型的图像编码方法技术

本发明专利技术涉及一种基于JND模型的图像编码方法，在完成图像的DCT变换后，由量化、反量化重构、JND阈值估计和增强量化器四个部分组成的模块进一步增加量化步长，去除视觉冗余，在保持图像视觉质量不变的情况下减少压缩码率，提高编码效率。该方法能根据用户对压缩码率的需要准确跟踪压缩图像的质量，提供精确的JND阈值来设计量化增强值。此外，本发明专利技术改进的JND阈值估计方法使编码端不需要增加额外的比特开销，设计的编码器产生的码流保持与JPEG编码标准的兼容。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于JND模型的图像编码方法，其特征在于：提供图像输入模块，DCT变换器、量化器、反量化器、DCT反变换模块、JND计算模块、增强量化器以及熵编码模块按以下流程进行：原始图像文件由图像输入模块读取并对图像进行分块；DCT变换器对输入图像的每一个8x8分块进行DCT正变换并输出DCT系数；量化器对DCT系数采用符合JPEG标准的量化步长Q进行预先量化，并把量化结果输出给反量化器；反量化器使用相同的量化步长Q完成反量化工作获得重构的系数；DCT反变换模块对重构的系数进行DCT反变换获得重构的图像；JND计算模块对重构的图像计算人眼不可感知的最大JND阈值；增强量化器根据JND阈值计算量化步长的...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：郑明魁，苏凯雄，杨秀芝，
申请(专利权)人：福州大学，
类型：发明
国别省市：