一种用于视频图像的编码方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种用于视频图像的编码方法和装置，属于视频编解码处理领域。所述发明专利技术包括从视频图像中提取亮度分量，确定失真度量值，根据失真度量值获取与视频图像对应的第一阈值和第二阈值，根据第一阈值和第二阈值确定控制参数，基于控制参数对视频图像进行编码，得到编码后的视频图像。通过利用恰可察觉误差，克服了以往JND模型中对无序区域JND阈值的弱估计问题，有效地消除了视频序列中的空间冗余，降低了编码量，提高了编码效率。同时使用所得的亮度掩膜与空间掩膜对有序区域的JND进行更加准确的估计，以便于从而更好的改善视频中有序区域的感知质量，提高视频整体的观看感受。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于视频编解码处理领域，特别涉及一种用于视频图像的编码方法和装置。
技术介绍
高动态范围(High-DynamicRange，HDR)视频，将会成为电视领域里的下一件大事。HDR视频可同时大幅度拓展对比度和色彩，画面中明亮的部分会更加明亮，从而使其看上去更具“深度”；而色彩的拓展的能让红绿蓝和它们之间的所有颜色看上去更加明亮纯粹。为了降低码率的同时提供高质量的视觉效果，对高动态范围(HDR)视频的编码称为当前视频
的重点研究对象。由于大多数视频编码传输的最终接收者是人类，而编码和传输人眼不能察觉或者不感兴趣的信息对于网络宽带来说是种浪费，因此视频编码算法要尽可能的考虑人类视觉系统(HumanVisualSystem，HVS)的特性。基于这种思想，利用人眼视觉理论来指导视频压缩，降低压缩码率是视频压缩技术的一个重要研究方向。在实现本专利技术的过程中，专利技术人发现现有技术没有充分考虑人眼的视觉特性，导致编码过程无法根据视频内容进行自适应处理，使得编码运算量过大，降低了编码效率。
技术实现思路
为了解决现有技术的问题，第一方面，本专利技术提供了一种用于视频图像的编码方法，所述用于视频图像的编码方法，包括：从视频图像中提取亮度分量，基于所述亮度分量，确定失真度量值；根据所述失真度量值获取与所述视频图像对应的第一阈值和第二阈值；根据所述第一阈值和所述第二阈值确定控制参数；>基于所述控制参数对所述视频图像进行编码，得到编码后的视频图像。可选的，从视频图像中提取亮度分量，基于所述亮度分量，确定失真度量值，包括：对所述视频图像进行编码预处理，得到预处理视频图像，提取所述预处理视频图像的亮度分量，基于所述亮度分量构建输入图像；获取与所述输入图像对应的有序图和无序图；获取与所述有序图对应的有序阈值，以及与所述无序图对应的无序阈值，基于所述有序阈值和无序阈值，确定失真度量值。可选的，获取与所述输入图像对应的有序图和无序图，包括：根据公式一，确定与所述输入图像F对应的有序图P， F ′ ( x ) = Σ x k ∈ χ c k F ( x k ) + ϵ ]]>公式一，其中， c k = I ( x ; x k ) Σ i I ( x ; x k ) ]]>其中，ε是白噪声，ck是规范化系数，x是中心像素，χ＝{x1,x2,...,xN本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于视频图像的编码方法，其特征在于，所述用于视频图像的编码方法，包括：从视频图像中提取亮度分量，基于所述亮度分量，确定失真度量值；根据所述失真度量值获取与所述视频图像对应的第一阈值和第二阈值；根据所述第一阈值和所述第二阈值确定控制参数；基于所述控制参数对所述视频图像进行编码，得到编码后的视频图像。

【技术特征摘要】
1.一种用于视频图像的编码方法，其特征在于，所述用于视频图像的编码
方法，包括：
从视频图像中提取亮度分量，基于所述亮度分量，确定失真度量值；
根据所述失真度量值获取与所述视频图像对应的第一阈值和第二阈值；
根据所述第一阈值和所述第二阈值确定控制参数；
基于所述控制参数对所述视频图像进行编码，得到编码后的视频图像。
2.根据权利要求1所述的用于视频图像的编码方法，其特征在于，从视频
图像中提取亮度分量，基于所述亮度分量，确定失真度量值，包括：
对所述视频图像进行编码预处理，得到预处理视频图像，提取所述预处理
视频图像的亮度分量，基于所述亮度分量构建输入图像；
获取与所述输入图像对应的有序图和无序图；
获取与所述有序图对应的有序阈值，以及与所述无序图对应的无序阈值，
基于所述有序阈值和无序阈值，确定失真度量值。
3.根据权利要求2所述的用于视频图像的编码方法，其特征在于，获取与
所述输入图像对应的有序图和无序图，包括：
根据公式一，确定与所述输入图像F对应的有序图P，
F ′ ( x ) = Σ ...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑喆坤，于胜韬，陈瑶，林桥洲，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61