使用压缩感测的视频编解码制造技术

本发明专利技术提供了用于使用压缩感测的视频编码器和解码器的方法和装置。编码方法通过生成图像块的度量矢量，编码度量矢量，以及通过最小化响应于编码度量矢量的图像块的信号稀疏度重构图像块，来编码画面中的图像块，该度量矢量包括与图像块有关的变换系数(900)。相应解码方法通过接收图像块的度量矢量，解码度量矢量，以及通过最小化响应于解码度量矢量的图像块的信号稀疏度重构图像块，来解码画面的图像块，其中该度量矢量包括与图像块有关的变换系数。

【技术实现步骤摘要】
使用压缩感测的视频编解码本申请是申请日为2011年1月14日、申请号为201180006149.5、专利技术名称为“使用压缩感测的视频编解码”的专利技术专利申请的分案申请。相关申请的交叉引用本申请要求于2010年1月15日提交的美国临时申请序列号61/295,258的权益，其通过引用而被整体合并于此。
本原理总地涉及视频编码和解码，并且更具体地涉及用于使用压缩感测的视频编码器和解码器的方法和装置。
技术介绍
压缩感测(compressivesensing)(也称为压缩采样和压缩传感(compressedsensing))是考虑到信号稀疏或可压缩的现有知识获取和重构信号的一种技术。当使用压缩感测的理论时，可以以比奈奎斯特(Nyquist)采样低得多的速率采样信号。压缩感测用在包括数据压缩、磁共振成像(MRI)等的各种应用中。在文献中，将压缩感测合并到视频压缩框架中来改进残差编解码。由于残差往往并不是非常稀疏的，所以改进是有限的。压缩感测(CS)框架的概述假设x是长度为N的信号，如果在如下的某种线性变换Ψ(例如，离散余弦变换(DCT)或离散小波变换(DWT))下可以使用K＜＜N系数很好地本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于视频编码的装置，其包含：视频编码器(500)，通过以下方式来编码画面中的图像块：生成图像块的度量矢量，对度量矢量进行编码，以及响应于编码的度量矢量对图像块的信号稀疏度进行最小化来重构图像块，该度量矢量包括与图像块有关的变换系数；其中通过适配于量化参数的加权因子，使用公式化成信号稀疏度和度量误差的加权和的最小化函数使图像块的信号稀疏度最小化，该度量误差代表重构的图像块的度量与图像块的估计度量之间的差，信号稀疏度在图像域中确定；其中，响应为图像块确定的残差来确定度量矢量，该残差代表图像块的原始版本与图像块的预测量之间的差；其中，信号稀疏度通过总变差来量度，该总变差是图像块中的连续像素之间的...

【技术特征摘要】
2010.01.15 US 61/295,2581.一种用于视频编码的装置，其包含：视频编码器(500)，通过以下方式来编码画面中的图像块：生成图像块的度量矢量，对度量矢量进行编码，以及响应于编码的度量矢量对图像块的信号稀疏度进行最小化来重构图像块，信号稀疏度在图像域中确定，该度量矢量包括与图像块有关的变换系数；其特征在于，通过适配于量化参数的加权因子，使用公式化成信号稀疏度和度量误差的加权和的最小化函数使图像块的信号稀疏度最小化，该度量误差代表重构的图像块的度量与图像块的估计度量之间的差。2.一种用于视频编码的方法，其包含：通过以下方式来编码画面中的图像块：生成图像块的度量矢量，对度量矢量进行编码，以及响应于编码的度量矢量对图像块的信号稀疏度进行最小化来重构图像块，信号稀疏度在图像域中确定，该度量矢量包括与图像块有关的变换系数(900)；其特征在于，通过适配于量化参数的加权因子，使用公式化成信号稀疏度和度量误差的加权和的最小化函数使图像块的信号稀疏度最小化，该度量误差代表重构的图像块的度量与图像块的估计度量之间的差。3.如权利要求2所述的方法，其中，响应为图像块确定的残差来确定度量矢量，该残差代表图像块的原始版本与图像块的预测量之间的差(730)。4.如权利要求3所述的方法，其中度量矢量包括残差的变换系数的子集(730)。5.如权利要求2所述的方法，其中使用量化和熵编码来编码度量矢量(930,935)。6.如权利要求2所述的方法，信号稀疏度通过总变差来量度，该总变差是图像块中的相继像素之间的差的函数(950)。7.如权利要求2所述的方法，其中将所述方法实现成编码模式，以及使用标志...

【专利技术属性】
技术研发人员：T·多，吕小安，J·索尔，
申请(专利权)人：汤姆森特许公司，
类型：发明
国别省市：法国;FR