The invention belongs to the field of image and video information processing, and in order to ensure that the visual sensor can work with the highest efficiency, the workload and the amount of data storage are reduced as much as possible. The invention provides a visual memory model based clustering, the video sequence is divided into background and ROI frames, will enhance the wavelet decomposition signal format and ROI encoding technology combined with reconfigurable computing, using embedded encoding (EBCOT) method. This method can realize image compression more effectively, and the result of image compression is in good accordance with human visual engineering.
【技术实现步骤摘要】
一种基于视觉记忆模型的ROI小波提升图像编码方法本专利技术属于视频图像信息处理领域，涉及一种复杂环境下的视频图像背景建模、压缩编码和运动目标检测。
技术介绍
一般编码技术中，考虑到其中最重要的目的是需要去除采集到信息中的各种统计冗余信息、，其主要基础是信息论和数字信号处理，但是前人在这方面的研究已到极限，压缩比难以再提高。考虑人眼对轮廓、边缘的特殊敏感性和方向感知特性等特点，应运而生了第二代图像编码方法。目前研究较多的主要有两种方式，第一种是对图像的纹理和边缘分别进行处理，其处理的编码方式也不同，这种情况主要是利用了分裂合并的思想；第二种方法首先需要对目标进行各种方向上的滤波，取得不同方向的数据，每个数据段都会使用特定的方式进行编码，这主要是考虑到各向异性滤波和人眼方向敏感的特点。有人采取自适应的分块方法与缩短编码时间的多种块分类技术相结合设计，改善了图像编码视觉效果，但是这些方法只是单独的将整幅图像划分成各个固定大小块，尽管划分的再好，其压缩比还是很难提高。本专利技术提出了一种以视觉记忆模型聚类为基础，将视频序列分为背景帧和感兴趣区域ROI帧，将提升小波的信号分解与重构计算格式与感兴趣区域编码技术相结合，采用优化截断嵌入式编码(EBCOT)的方法。由于非全向传感器的位置和拍摄角度是固定的，此方法能够更有效地实现图像的压缩。
技术实现思路
首先对图像进行三层小波分解，对应的ROI掩膜也是三层分解的。为了与后面的小波提升方法结合，将图像进行行和列的奇偶分解，分为四个图块：f11＝f([1：2：M-1]，[1：2：N-1])；f12＝f([1：2：M-1]，[2：2：N...
【技术保护点】
按照人的记忆规律，本专利技术提出了一种以视觉记忆模型聚类为基础的分类方法。
【技术特征摘要】
1.本发明提出来一种基于视觉记忆模型的感兴趣区域ROI小波提升图像编码方法，该方法包括以下要点：按照人的记忆规律，本发明提出了一种以视觉记忆模型聚类为基础的分类方法。2.在权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭力，陈容，卢刚，张磊，
申请(专利权)人：江南大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32
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