基于BOW图像表征模型的输电线路大型施工车辆识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于BOW图像表征模型的输电线路防外破大型施工车辆识别方法。对摄像头获取的当前图像帧进行中值滤波；使用混合高斯建模的方法进行背景建模和前景识别；使用大区域内基于纹理的方法消除运动目标的阴影；提取每个前景区域的BOW模型特征；将提取的特征送入预先学习好的多分类SVM支持向量机中进行车型识别。本发明专利技术克服其它基于颜色的方法存在的只能检测特定某种颜色车辆的缺点，能检测各种大型施工车辆的类别，准确性高。

【技术实现步骤摘要】
201610258089

【技术保护点】
一种基于BOW图像表征模型的输电线路大型施工车辆识别方法，其特征在于包括以下步骤：(1)对摄像头获取的当前图像帧进行中值滤波；(2)使用混合高斯建模的方法进行背景建模和前景识别；(3)使用大区域内基于纹理的方法消除运动目标的阴影；(4)提取每个前景区域的BOW模型特征；(5)将提取的特征送入预先学习好的多分类SVM支持向量机中进行车型识别。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：程伟华，袁杰，刘刚，赵琳，
申请(专利权)人：江苏电力信息技术有限公司，国网江苏省电力公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32