一种基于Gabor小波的频域显著性目标检测方法技术

技术编号:9143734 阅读:243 留言:0更新日期:2013-09-12 05:15
本发明专利技术是一种基于Gabor小波的频域显著性目标检测方法,S1.将输入彩色图像转换成灰度图像,建立方向特征图;S2.根据人眼对输入彩色图像的不同颜色的敏感度,建立两个颜色特征图;S3.将输入彩色图像作灰度特征图;S4.利用四个所述特征图建立多项式矩阵;S5.对四个所述特征图组成的多项式矩阵做傅立叶变换,得到的频域多项式矩阵并提取出幅度谱矩阵;S6.对幅度谱矩阵做多个尺度的高斯低通滤波,对一组幅度谱在做多项式反傅立叶变换,得到多个时域多项式矩阵;S7.对多个时域多项式矩阵按照不同尺度因子分为不同的时域多项式,对每个时域多项式做直方图并计算一维熵函数,提取最小信息熵对应的时域显著图作为最终检测结果。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于Gabor小波的频域显著性目标检测方法,其特征在于包括具体步骤如下:步骤S1:将输入彩色图像转换成灰度图像,利用二维Gabor小波滤波器对灰度图像进行滤波,建立方向特征图;步骤S2:根据人眼对输入彩色图像的不同颜色的敏感度,建立一个基础的颜色特征图,对红、绿、蓝通道进行修正,然后计算得到黄色通道的像素值,此时的红、绿、蓝、黄为颜色特征图的四个颜色基矩阵,利用四个颜色基矩阵计算红、绿通道的差和蓝、黄通道的差,建立两个颜色特征图;步骤S3:将输入彩色图像作灰度特征图;步骤S4:利用方向特征图、两个颜色特征图、灰度特征图建立多项式矩阵;步骤S5:对方向特征图、两个颜色特征图、灰度特征图组成的...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:徐智勇金炫魏宇星张建林
申请(专利权)人:中国科学院光电技术研究所
类型:发明
国别省市:

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