马尔可夫多特征随机场模型构建方法及其脑部MR图像分割技术技术

本发明专利技术公开了一种马尔可夫多特征随机场(MMFRF)模型构建方法及基于该模型的脑部MR图像分割技术。MMFRF模型构建方法中，本发明专利技术将传统MRF模型中单个特征随机场扩展为多个特征随机场情形，建立了对应的概率估计准则及优化求解方式。基于MMFRF模型的脑部MR图像分割技术包括：(a)将整个脑部图像域分成多个子域并将其建模成多个局部MMFRF模型，通过这些局部模型构建面向整个脑部域的组合MMFRF模型；(b)将组合MMFRF模型应用于脑部MR图像分割。本发明专利技术提供的MMFRF模型，适用于多种计算机视觉和图像分析应用；本发明专利技术提供的基于MMFRF模型的脑部MR图像分割技术实验结果准确、稳定。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种马尔可夫多特征随机场模型构建方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)定义，包括标号随机场、多特征随机场的定义；(2)模型理论构建，给定多特征随机场集合Г情形下，通过Bayesian理论，得到模型中标号随机场X的组态的后验概率计算方式；(3)通过最大后验(MAP)概率估计准则对模型中标号随机场X的组态的后验概率进行估计；(4)通过迭代条件模式(ICM)优化算法对的MAP估计进行优化求解，得到模型中标号随机场X的最终的标号值；得到马尔可夫多特征随机场(MMFRF)模型。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：高协平，胡凯，
申请(专利权)人：湘潭大学，
类型：发明
国别省市：