安卓平台上基于ROI运动检测的视频实时定位方法技术

本发明专利技术公开了一种安卓平台上基于ROI运动检测的视频实时定位方法，运用图像处理算法对设备捕获的视频进行实时数据转换和图像预处理，再结合基于ROI运动检测算法，计算移动设备的移动幅度，对于移动幅度较小的视频帧略去重复字符定位的过程，在保证字符定位准确率的前提下，提高了字符实时定位的效率。本发明专利技术利用视频帧之间相似性和连续性的特点，对视频相邻帧感兴趣区域计算信息量变化，进行运动检测，略去相同字符的重复定位过程，对字符定位的效率具有显著提高。此外，本发明专利技术提高了程序运行的效率，可以有效提高定位的实时性，特别适合处理简单场景下的印刷体多字符定位。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种安卓平台上基于ROI运动检测的视频实时定位方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤10：将原始YUV420格式视频数据流通过YUV与RGB的实时转换算法，转化成RGB格式的视频帧图像；步骤20：对所述RGB格式的视频帧图像进行预处理，所述预处理过程包括灰度化、二值化和边缘检测处理；步骤30：采用ROI运动检测方法对每一帧图像进行检测，计算相邻帧状态的变化来跟踪设备的移动幅度，当相邻帧之间运动幅度不大时，沿用前一帧的字符定位结果；当相邻帧之间运动幅度较大时，对后一帧重新进行字符定位。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：顾韵华，陈培培，张俊勇，高宝，朱节中，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：发明
国别省市：