一种新型肺癌患者抗肿瘤药物相关性感染性疾病发生风险的评估方法技术

本发明专利技术涉及一种新型肺癌患者抗肿瘤药物相关性感染性疾病发生风险的评估方法，所述方法包括四个部分，第一步：确定抗肿瘤药物相关性感染性疾病评估风险因素变量；第二步：确定感染风险评估函数；第三步：抗肿瘤药物相关性感染性疾病风险评估值计算；第四步，确定抗肿瘤药物相关性感染性疾病发生风险指数；所述方法筛选出与抗肿瘤药物相关性感染性疾病发生有关的风险因素，形成抗肿瘤药物相关性感染性疾病评估风险因素变量，建立抗肿瘤药物相关性感染性疾病评估函数关系和计算方程，最终形成抗肿瘤药物相关性感染性疾病评估方法。经临床验证，本发明专利技术能有效地对肺癌患者，进行抗肿瘤药物相关性的感染性疾病发生风险的评估。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种新型肺癌患者抗肿瘤药物相关性感染性疾病发生风险的评估方法，其特征是，包括四个部分：第一步：确定抗肿瘤药物相关性感染性疾病评估风险因素变量；通过严格的药物流行病学研究和相应的统计学分析，从众多的临床可能危险因素中，发现并筛选确定具有统计学意义的感染风险评估变量，共计9个变量，分别是：患者年龄、住院时间、费别、是否使用植物来源抗肿瘤药物、是否使用烷化剂、是否使用抗肿瘤抗生素、是否使用金属络合物、是否使用抗代谢抗癌药，以及患者用药天数，并确定的感染风险评估变量的赋值系数为：年龄(x1)的赋值系数(β1)为0.017；住院时间(x2)的赋值系数(β2)为0.110；费别(x3)的赋值系数(β3)为?0.187；植物来源抗肿瘤药物(x4)的赋值系数(β4)为?0.641；烷化剂(x5)的赋值系数(β5)为?0.890；抗肿瘤抗生素(x6)的赋值系数(β6)为0.769；金属络合物(x7)的赋值系数(β7)为?0.779；抗代谢抗癌药(x8)的赋值系数(β8)为?0.657；药物天数(x9)的赋值系数(β9)为0.901；第二步：确定感染风险评估函数；感染风险评估函数关系：F(X)＝β1χ1+β2χ2+β3χ3+...+βnχn其中：Xn为经以上统计分析最后得出的抗肿瘤药物相关性感染风险评估变量；βn为感染风险评估变量赋值系数；第三步：抗肿瘤药物相关性感染性疾病风险评估值计算；将第一步中确定的感染风险评估变量及其赋值系数，带入抗肿瘤药物相关性感染性疾病评估函数关系式，F(X)＝β1χ1+β2χ2+β3χ3+...+βnχn，得到感染风险评估计算方程式：F(X)＝0.017χ1+0.11χ2?0.187χ3?0.641χ4?0.89χ5+0.769χ6?0.779χ7?0.657χ8+0.901χ9 由此式计算出抗肿瘤药物相关性感染性疾病风险评估值F(x)第四步，确定抗肿瘤药物相关性感染性疾病发生风险指数；感染风险评估指数F(X)，F(X)标明了感染风险程度，若F(X)取值满足2.70≤F(X)≤6.67表明感染风险程度高，若F(X)取值满足?1.37≤F(X)＜2.70表明感染风险程度低。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王大志，张书瑜，翟丽，
申请(专利权)人：青岛市市立医院，
类型：发明
国别省市：