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一种基于标签识别和自然语言语义分析的人-物交互方法技术

技术编号:9143263 阅读:333 留言:0更新日期:2013-09-12 04:49
本发明专利技术涉及一种基于标签识别和自然语言语义分析的人-物交互方法,属于信息处理技术领域。首先为一个物体设定一个身份识别码,并构建一个数据库和一个自然语言的语义库,将语义库中的语义组成一棵语义树;根据用户输入的自然语言,利用语义树,该物体输出相应的自然语言。本发明专利技术提出的基于标签识别和自然语言语义分析的人-物交互方法,其优点是使用基于自然语言的“人-物”交互方式,更加贴近人们的日常交流习惯,为人与物体的交互提供了创新的解决方案。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于标签识别和自然语言语义分析的人?物交互方法,其特征在于该方法包括以下步骤:(1)为一个物体设定一个身份识别码,并将该身份识别码存储在服务器的中;(2)为上述物体构建一个数据库,数据库中包括文档集、图片集和评论集,其中的文档集中存储该物体的文字信息,图片集中存储物体的图片信息,评论集中存储用户对该物体的评论信息,并建立一个该物体的身份识别码与数据库中相应信息之间的映射表;(3)为上述物体建立一个自然语言的语义库,将语义库中的语义组成一棵语义树;(4)根据用户输入的自然语言,利用步骤(3)的语义树,该物体输出相应的自然语言,具体过程包括以下步骤:(4?1)将用户输入的自然语言划分为多个中文词语;(4?2)将多个中文词语与步骤(3)的语义树进行匹配,得到与用户输入的自然语言相对应的语言模板;(4?3)根据该物体的身份识别码和步骤(2)的映射表,从步骤(2)的数据库中检索到该物体的文字信息和评论信息;(4?4)将(4?3)的文字信息和评论信息与步骤(4?2)的语言模板进行匹配,得到与用户输入的自然语言相对应的自然语言。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:高继扬邱剑涛李唐晟盛
申请(专利权)人:清华大学
类型:发明
国别省市:

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