一种智能云服务开放领域语义库管理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种智能云服务开放领域语义库管理方法及系统，主要应用于对智能云服务开放领域的海量网络数据、网络信息、网络行为进行管理，本发明专利技术运用云技术和语义分析技术构建语义库，对海量网络数据、网络信息进行分类，从而对网络行为进行便捷、高效的识别和回应。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及语义库管理方法，特别涉及一种智能云服务开放领域语义库管理方法及系统。
技术介绍
随着互联网技术的发展，互联网信息呈现指数级别的增长，加之智能云服务的推广和应用之广度和深度越来越大，对现有技术提出了这样的要求:即如何实现对智能云服务领域中的海量数据进行便捷、高效管理。
技术实现思路
为了解决上述现有技术存在的问题，本专利技术提供一种智能云服务开放领域语义库管理方法，其特征在于，包括如下步骤:a.定义语义规则，对语义库中的词划分类别；b.将划分好类别中的词建立逻辑语义关系，作为所述本体类中属性的语义表达依据；c.依据上述逻辑语义关系、及其对应的本体类与属性，预置该语义库对应领域的领域知识。作为优选，其中所述步骤a中的类别包括通用词类别和领域词类别。作为优选，其中所述步骤b中的本体包括通用本体和领域本体。本专利技术另一方面，提供一种智能云服务开放领域语义库管理系统，用于定义并管理语义库中本体类及其语义属性，所述系统进行如下处理:a.定义语义规则，对语义库中的词划分类别； b.将划分好类别中的词建立逻辑语义关系，作为所述本体类中属性的语义表达依据；c.依据上述逻辑语义关系、及其对应的本体类与属性，预置该语义库对应领域的领域知识。本专利技术所述智能云服务开放领域语义库管理方法，具有清晰的格式化结构，能够较为简单进行知识的学习和积累。一方面降低了语义库的维护难度，另一方面易于人工智能交互系统的调用。为进一步实现快速准确的拟人化交互提供了良好的数据库条件。【附图说明】图1为本专利技术餐饮语义库实例示意图。【具体实施方式】:为了使本专利技术的创作特征、技术手段与达成目的易于明白理解，以下结合具体实施例进一步阐述本专利技术。在人工智能领域，本体的定义是对特定领域之中某套概念及其相互之间关系的形式化表达，是对一个领域的抽象化。我们使用本体来获取某一领域的知识，本体描述该领域的概念，以及这些概念之间的关系。而本体包括本体类和本体实例，其中本体类定义了本体实例的结构，本体实例是符合本体类定义的具体的个体对象。在本专利技术所述语义库的定义管理中，语义库对应了一个通用领域或者特定领域。语义库中的词在该领域内具有相对明确固定的含义(语义)。本专利技术实施例所述的智能云服务开放领域语义库管理方法，用于定义并管理语义库中本体类及其语义属性，包括如下步骤:a.定义语义规则，对语义库中的词划分类别；b.将划分好类别中的词建立逻辑语义关系，作为所述本体类中属性的语义表达依据；c.依据上述逻辑语义关系、及其对应的本体类与属性，预置该语义库对应领域的领域知识。本专利技术另一方面，提供一种智能云服务开放领域语义库管理系统，用于定义并管理语义库中本体类及其语义属性，所述系统进行如下处理:a.定义语义规则，对语义库中的词划分类别；b.将划分好类别中的词建立逻辑语义关系，作为所述本体类中属性的语义表达依据；c.依据上述逻辑语义关系、及其对应的本体类与属性，预置该语义库对应领域的领域知识。其中所述步骤a中的类别包括通用词类别和领域词类别。步骤b中的本体包括通用本体和领域本体。其中，步骤a，定义语义规则，对语义库中的词划分类别；所述对词划分类别即可得到词类，它是按照词的语义进行划分的，划分的依据即语义规则。具体的说，把一组相关的词组织在一起形成一个树状结构的词类库(语义库)，在这个树状结构中的任意一个非叶子结点都称作一个词类。词类的定义规则并没有通用的方式，需要根据语义库的用途、特征等设定。本领域技术人员应当能够根据自然语言的特点和实际的应用场景，进行词类的划分。步骤b.将划分好类别中的词建立逻辑语义关系，作为所述本体类中属性的语义表达依据；由于同一词类下的词是根据一定语义规则而划分到一起的，所以词与词之间具有一定的逻辑关系。若干词组成起来便能表达一个具体的含义，称之为语义表达。在习知概念中，本体或者说本体类是描述某一个特定事物的基本单位，而具体到一个特定本体即本体实例中时，其各种实例属性亦代表了该本体实例的具体特征。属性包括属性名和属性值，将这些固定概念的属性用语义表达出来才能描述出上述具体特征是什么。故本专利技术中，在一个对应特定领域的语义库里，同词类下的词建立逻辑语义关系后，既可以作为该领域本体类中属性的语义表达依据。c.依据上述逻辑语义关系、及其对应的本体类与属性，预置该语义库对应领域的领域知识。对于人工智能而言，知识库(语义库的集合)建设有格式化的本体、词、属性仅仅只是构建了一套机器可识别的数据结构而已。如何让人工智能具有拟人化的智能，便是知识的积累与学习。故本专利技术所述的语义库管理方法，还需包括预置知识的步骤。某一具体领域下，总是包含各种各样的具体的知识，可以是客观的公理或现实知识，也可以是人为设定的知识。将这些知识按照语义表达的格式去填充属性值，即预置知识的基本方法，当然这仅仅是预置属性的抽象语义知识，本专利技术并不局限于这种方式，本领域技术人员应当容易根据本专利技术前述步骤的概念，自行定义并扩充语义库内的预置知识。为进一步阐述本专利技术思想，下面结合举一个具体领域语义库的管理方法进行说明。如图1所示，展示了一个餐饮领域的语义库。其中，第一层“餐饮领域”本身可以看做一个本体，第二层“菜品” “餐饮类型”可以看做其中的本体类，“餐饮类型”还分有“餐厅” “咖啡馆”等本体实例等等。根据公知概念，本体是一个相对概念，从不同的角度本体实例、本体类亦可以互相替换。这里仅以一特定角度做概念说明。例如“菜品”这一本体类也可以定义成具体的本体实例，它具有“菜系” “价格” “分量”等等属性。属性可以用语义表达的方式描述其具体特征或者含义。例如“菜品价格”这一属性可以用“”“ ”等语义表达式来描述。其中这一词在餐饮领域的同义词还包括销售、卖出、卖给”等等，所以近似含义或者说可扩展的语义表达式(词的组合)还有很多。按照前述内容，以上仅仅是展示了一个格式化的语义库结构，那么我们还需要在语义库中预置该领域的知识。依然以“菜品价格”这一属性为例。刚才有说到，“菜品价格”是属性名，“ ”是该属性的语义表达。那么我们可以预置一条具体的知识“每500gl00元”去对应该属性，这个“每500gl00元”除了是一个具有实际含义的知识外还可以看成是该属性的属性值。那么在未来针对餐饮领域的智能交互系统中，系统在面临询价或者与价格相关的交互语言时，便可以即时方便的从格式化的语义库中查询到相应合适的知识，并调取反馈给用户。最后，本专利技术实施例虽以特定领域为说明，但在广义的“领域”概念中，通用领域也是领域的一种，通用领域可以看成是若干细分领域的组合。通用词类可以看成是具有共性含义的领域词类组合，通用本体同样可看成具有共性含义的领域本体组合。故在设计通用语义库时，其数据结构的定义与管理，与具体细分领域并没有本质上的区别，同样可以适用于本专利技术所述方法。本专利技术所述智能云服务开放领域语义库管理方法，具有清晰的格式化结构，能够较为简单进行知识的学习和积累。一方面降低了语义库的维护难度，另一方面易于人工智能交互系统的调用。为进一步实现快速准确的拟人化交互提供了良好的数据库条件。以上显示和描述了本专利技术的基本原理、主要特征和本专利技术的优点。本行业的技术人员应该了解，本专利技术不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智能云服务开放领域语义库管理方法，用于定义并管理语义库中本体类及其语义属性，其特征在于，包括如下步骤：a.定义语义规则，对语义库中的词划分类别；b.将划分好类别中的词建立逻辑语义关系，作为所述本体类中属性的语义表达依据；c.依据上述逻辑语义关系、及其对应的本体类与属性，预置该语义库对应领域的领域知识。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：李波，曾永梅，姚贡之，朱频频，
申请(专利权)人：上海智臻智能网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31