【技术实现步骤摘要】
专利技术涉及一种图像处理领域的图像融合方法，具体涉及一种。
技术介绍
图像融合在国防系统，遥感图像，医学成像等领域已经得到了广泛的应用，它的目的就是要整合一个场景的多幅图像信息，最终得到一幅增强的组合图像，比任何一个单一的源图像含有更多信息量。多焦点图像是该领域的重要分支，在数字照相机应用中，由于光学镜头的聚焦深度限制，很难在一幅图像中聚焦所有重要的特征和目标。一个可行的解决方案就是利用多焦点图像融合技术，将不同聚焦深度的多幅图像组合到一起，获得所有相关目标均聚焦的单一图像。完美的融合结果可以通过手工描绘多幅图像的聚焦区域然后拼接到一起，这个拼接结果可以作为检验融合方法的金标准。现有的融合方法可以归为空间域和变换域两大类。基于权重的像素融合是空间域最直接的一种融合方式，具有容易实现，包含了图像原始信息的优点，但易于造成模糊效果，对于噪声和非配准信息高度敏感。许多研究人员提出通过划分图像区域来改善融合结果，这样对图像块进行融合避免了像素融合的问题，然而却会造成图像块之间的匹配不准问题，严重影响融合图像的视觉效果，同时，分割结果的好坏会对融合结果起到非常重要的作用，而图像分割始终都是很具有挑战性的任务。变换域的方法利用多分辨率的概念，借助不同种小波各自的优势，研究人员提出了基于金字塔，离散小波，脊波，轮廓波，剪切波等变换的融合方法。多分辨率变换域内的系数代表了图像的锐利度和边缘，对于检测图像显著特征很有意义，但其和图像像素值没有一一对应关系，一个系数的改变会影响几个像素值，这样在反变换的过程中，源图像的一些信息就会损失。四元数小波变换相比于其它多分辨率变换方...
【技术保护点】
基于四元数小波和区域分割的多焦点图像融合方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：步骤一：对待融合多焦点图像进行四元数小波变换，得到实部‑虚部表示的四元数小波系数：q＝a+bi+cj+dk (1)其中：q为四元数代数符号，a为四元数实部系数，b为四元数虚部i分量系数，c为四元数虚部j分量系数，d为四元数虚部k分量系数，a，b，c，d∈R，i，j，k为三个虚部；步骤二：将实部‑虚部表示的四元数小波系数转换为幅值‑相位表示形式：q＝|q|eiφekψejθ (2)其中： | q | = a 2 + b 2 + c 2 + d 2 , 相位角(φ，θ，ψ)∈[‑π，π)×[‑π/2，π/2)×[‑π/4，π/4]，|q|为四元数的幅值，(φ，θ，ψ)为四元数的相位，e为指数符号；步骤三：统计四元数小...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：金晶，刘义鹏，沈毅，王强，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：黑龙江;23
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