一种多分辨率融合的射线图像增强方法技术

本发明专利技术公开了一种多分辨率融合的射线图像增强方法，首先从被测工件射线图像中获取包含不同缺陷特征的多幅图像；然后对多幅图像分别采用多分辨率方法进行多层分解，将图像分解为不同层上的频率系数；对频率系数进行融合处理，得到融合后的多分辨率频率系数金字塔；最后对融合后所得多分辨率频率系数金字塔进行重构，得到重构图像即为融合增强图像。本发明专利技术提供不同速度、不同精度的射线图像融合增强方法。改变融合增强方法中的多分辨率分解、合成方法即可改变融合增强的速度和精度。本发明专利技术具有操作方便、处理效率高、增强效果好等优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理和无损检测领域，特别涉及。
技术介绍
用X射线进行铸件检测时，不可避免地对图像存在着外部干扰和内部干扰，如由于X光光源的二次散射及X光光源的不稳定，使得X射线检测图像中存在着大量的随机噪声以及光电转换过程中敏感元件灵敏度的不均匀性、数字化过程的量化噪声、传输过程中的误差及人为因素等，均会给图像带来一定程度的噪声干扰。因此一般在缺陷识别前都必须进行图像预处理或是图像增强。目前大多数的数字射线成像系统有效采集信号都在12 18bits之间，而计算机只能同时显示出256级灰度数据，因此如果直接将信号变换到O 255区间必然造成部分细节的损失。射线成像系统通常采用两种方法来增强图像:硬件增强法和软件增强法。一般而言射线成像系统的图像硬件增强方法是根据系统的参数和特点(例如射线源类型、准直器尺寸等)在系统中设置某种的反馈电路或是滤波器等，硬件系统一旦设计完成后，图像的硬件增强法就已经确定，很难更改。因此在射线图像增强中普遍采用的是软件处理的方法。目前使用比较广泛的射线图像增强方法有:灰度拉伸、直方图均衡、直方图修正、自适应增强、同态滤波和小波增强等方法。试验证明，传统的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种多分辨率融合的射线图像增强方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：根据检测目的或缺陷显示需要，对被测工件的射线图像进行分段拉伸处理或是给予射线图像不同的窗宽/窗位以获得包含不同缺陷特征的多幅射线图像；S2：对步骤S1中获得的各个射线图像采用多分辨率方法进行多层分解，将多幅射线图像分别分解为不同层上的频率系数；S3：对各分解层上的频率系数分别进行融合处理，得到融合后的多分辨率频率系数金字塔；S4：对融合后所得多分辨率频率系数金字塔进行重构，得到重构图像即为融合增强图像。

【技术特征摘要】
1.一种多分辨率融合的射线图像增强方法，其特征在于:包括以下步骤: S1:根据检测目的或缺陷显示需要，对被测工件的射线图像进行分段拉伸处理或是给予射线图像不同的窗宽/窗位以获得包含不同缺陷特征的多幅射线图像； S2:对步骤SI中获得的各个射线图像采用多分辨率方法进行多层分解，将多幅射线图像分别分解为不同层上的频率系数； S3:对各分解层上的频率系数分别进行融合处理，得到融合后的多分辨率频率系数金字塔； S4:对融合后所得多分辨率频率系数金字塔进行重构，得到重构图像即为融合增强图像。2.根据权利要求1所述的多分辨率融合的射线图像增强方法，其特征在于:所述步骤S3中的对各分解层频率系数分别进行融合处理时，各分解层上的不同频率分量采用不同的融合算子进行融合处理，从而得到融合后的多分辨率频率系数金字塔。3.根据权利要求1所述的多分辨率融合的射线图像增强方法，其特征在于:所述各分解层上的不同频率分量所采用的不同的融合算子，具体采用以下方法: 531:对低频系数采用先滤波后平均的方法进行融合； 532:对高频系数采用带有一致性检查的邻域梯度最大化法进行融合。4.根据权利要求1所述的多分辨率融合的射线图像增强方法，其特征在于:所述射线图像采用的多分辨率方法进行多层分解多分辨率和融合处理采用小波变换增强法，具体...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈宽，
申请(专利权)人：重庆大学，
类型：发明
国别省市：