双色中波红外图像变换域多规则融合方法技术

本发明专利技术涉及图像融合技术，具体为双色中波红外图像变换域多规则融合方法。解决现有的双色中波红外图象融合方法因采用单一融合规则不能适应探测动态变化的需要和不能直接在双色中波成像仪中实现的问题。把红外中波分为3.4~4.1μm、4.5~5.3μm两个波段，然后按如下步骤进行：对两个细分波段图像分别进行支持度变换，得到低频图像和支持度序列图像；对最后一层低频图像用单一规则合成、在对合成图像用模糊隶属函数融合；对支持度序列图像先用单一规则合成在用模糊隶属函数合成图像再次合成；对合成的低频图像和合成的支持度图像采用支持度变换法进行融合。该方法在FPGA和DSP芯片或单一的FPGA芯片上实现，芯片可容易地嵌入双色中波成像仪中。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像融合技术，具体为。
技术介绍
不同波段的红外图像在描述目标或者场景信息时有不同的优势，所以，对多波段(多色)图像进行合成可以提高最终成像质量。有代表性的研究包括可见光图像与红外图像融合、长波图像与中波图像的融合、中波图像与中波图像的融合，也有一些文献提及紫外光图像研究的。其中红外中波(波长为:可以进一步分为更细的波段3.Γ4.1Mffl和4.5^5.3Mm，在这两个不同细分波段上光谱透过率、对应的峰值温度探测范围、受太阳辐射的影响不同，加上目标或者场景的辐射特性和红外探测器的响应特性不同，所以两个细分波段上的成像特性也不同，研究表明二者具有一定的互补性。利用这种互补性实现双色中波红外成像，可以减少大气辐射衰减的影响，获得更好的成像效果，同时还可以利用目标或者场景在不同细分波段的辐射特性和各个细分波段的特点分别成像，获得各自信噪比高的信号，再通过后处理获取比没有细分的中波段成像效果更好的图像。因此，研究细分中波段图像融合，对提高中波图像质量和目标识别具有重要意义。多分辨率变换是图像融合中行之有效的一类方法，如金字塔算法、小波包变换、支持度变换等多分辨率变换在双色中波本文档来自技高网...

【技术保护点】
双色中波红外图像变换域多规则融合方法，其特征在于包括以下步骤：两细分波段图像用支持度变换进行预处理，每个细分波段图像分别得到低频图像和支持度序列图像；两低频图像的最后一层分别用下列规则合成提取中波特征：规则一：基于区域的标准差最大的中心像素值取大法，先初步合成，为了保证合成图像像素取值的区域一致性，再进一步合成，，规则二：区域加权平均法，PFr2(x,y)=σ1r(x,y)P1r(x,y)+σ2r(x,y)P2r(x,y)σ1r(x,y)+σ2r(x,y)，规则三：像素值最大法，?，式中，P1r(x,y)、P2r(x,y)分别表示两低频图像的最后...

【技术特征摘要】
1.色中波红外图像变换域多规则融合方法，其特征在于包括以下步骤: 两细分波段图像用支持度变换进行预处理，每个细分波段图像分别得到低频...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨风暴，蔺素珍，王肖霞，吉琳娜，王志社，
申请(专利权)人：中北大学，
类型：发明
国别省市：