【技术实现步骤摘要】
本专利技术一般涉及。更特别地，本专利技术涉及用于检测和识别图像中的字符的字符识别装置和字符识别方法，以及用于检测和识别图像中的一个或更多个字符的图像处理装置和图像处理方法。
技术介绍
字符检测和识别在很多领域中被广泛使用。例如，字符检测和识别在诸如车牌照识别、邮政编码识别和票据识别等应用中是非常有用的。迄今为止已提出了很多用于字符检测和识别的技术。典型的技术包括基于连通分量分析的方法和基于神经网络的方法等坐寸ο
技术实现思路
然而，本专利技术的专利技术人已发现，如上所述的已知的用于字符检测和识别的典型技术被诸如照明条件、模糊或复杂背景等的因素所限制。此外，根据已知的典型技术，如果一种具体字符检测器无法识别图像中的字符，则将由另一具体字符检测器处理该图像，直到有某个具体字符检测器成功识别该图像中的字符或者该图像已由所有具体字符检测器处理过为止。在最坏的情况下，将由所有具体字符检测器顺序地处理该图像，并且要对一幅图像使用的具体字符检测器的最大数量可以等于整个字符集中的字符的数量。因此，识别速度不得不是低的。为了解决以上技术问题中的至少一个，本专利技术提供一种字符识别装置...
【技术保护点】
一种字符识别装置，包括：提取单元，被配置为从图像中提取特征集，所述特征集包含一个或更多个特征；判断单元，被配置为通过使用所提取的特征集，判断该图像是否有可能包含字符；选择单元，被配置为如果该图像被判断为有可能包含字符，则通过使用所提取的特征集，从一组具体字符检测器中选择要对该图像使用的具体字符检测器子集；以及检测单元，被配置为通过使用所选择的具体字符检测器子集中的具体字符检测器，对该图像进行检测，以识别该图像中的具体字符。
【技术特征摘要】
1.一种字符识别装置，包括: 提取单元，被配置为从图像中提取特征集，所述特征集包含一个或更多个特征； 判断单元，被配置为通过使用所提取的特征集，判断该图像是否有可能包含字符； 选择单元，被配置为如果该图像被判断为有可能包含字符，则通过使用所提取的特征集，从一组具体字符检测器中选择要对该图像使用的具体字符检测器子集；以及 检测单元，被配置为通过使用所选择的具体字符检测器子集中的具体字符检测器，对该图像进行检测，以识别该图像中的具体字符。2.按权利要求1的字符识别装置，其中 所述特征集中的所述一个或更多个特征是沿预定方向被依次提取的一个或更多个边缘特征，所述一个或更多个边缘特征中的每一个包含第一水平边缘、第二水平边缘、第一垂直边缘和第二垂直边缘中的至少一个，将所述预定方向的上游方向作为上方，所述第一水平边缘是潜在笔画的下边 缘，所述第二水平边缘是潜在笔画的上边缘，所述第一垂直边缘是图像左部的潜在笔画的左边缘，所述第二垂直边缘是图像右部的潜在笔画的右边缘。3.按权利要求2的字符识别装置，其中 所述第一水平边缘是在从上向下的方向上从暗到亮的边缘，所述第二水平边缘是在从上向下的方向上从亮到暗的边缘，所述第一垂直边缘是在从左向右的方向上从亮到暗的边缘，所述第二垂直边缘是在从左向右的方向上从暗到亮的边缘。4.按权利要求3的字符识别装置，其中 所述提取单元包括: 边缘图像获得单元，被配置为获得所述图像的边缘图像；以及 特征确定单元，被配置为: 在该边缘图像中，沿从上向下的方向依次查找所述第一水平边缘和第二水平边缘，然后沿水平方向查找所述第一垂直边缘和第二垂直边缘，以便确定一个特征；以及 如果所述第二水平边缘不位于所述边缘图像的最底部，则继续向下查找下一个特征， 其中，对于一个特征: 如果该特征是该图像的第一个特征，则所述边缘图像的最顶部的预定点作为查找的起点并且作为所述第一个特征的第一水平边缘， 如果直到所述边缘图像的最底部的点仍未找到从上向下的方向上从亮到暗的边缘，则该特征确定单元将所述最底部的点作为该特征的第二水平边缘， 如果第一水平边缘位于边缘图像的最顶部，则该特征确定单元将该特征确定为不包含第一水平边缘， 如果第二水平边缘位于边缘图像的最底部，则该特征确定单元将该特征确定为不包含第二水平边缘。5.按权利要求4的字符识别装置，其中，对于一个特征: 所述特征确定单元被配置为:在该边缘图像中沿从上向下的方向依次查找所述第一水平边缘和第二水平边缘时，沿垂直中途线向下依次查找所述第一水平边缘和第二水平边缘，所述垂直中途线与等分该图像的垂直线之间的距离不大于图像宽度的1/8。6.按权利要求4或5的字符识别装置，其中，对于一个特征: 所述特征确定单元被配置为:在该边缘图像中沿水平方向查找所述第一垂直边缘和所述第二垂直边缘时，从所述第一水平边缘和第二水平边缘之间的中途点向左查找所述第一垂直边缘以及向右查找所述第二垂直边缘，所述中途点与所述第一水平边缘和第二水平边缘间的中点之间的距离不大于所述第一水平边缘和第二水平边缘之间的距离的1/8。7.按权利要求2的字符识别装置，其中 仅在满足以下条件1 4中的全部条件的情况下，所述判断单元将所述图像判断为有可能包含字符: 条件1:如果特征集仅具有一个特征，则该特征应属于D类，其中，所述D类是由不包含水平边缘的特征构成的； 条件2:如果特征集具有多于一个的特征，则第一个特征应属于A类，其中，所述A类是由包含第二水平边缘但不包含第一水平边缘的特征构成的； 条件3:如果特征集具有多于一个的特征，则最后一个特征应属于C类，其中，所述C类是由包含第一水平边缘但不包含第二水平边缘的特征构成的； 条件4:如果特征集具有多于一个的特征，则既不是第一个特征也不是最后一个特征的特征应属于B类，其中，所述B类是由包含第一水平边缘和第二水平边缘两者的特征构成的。8.按权利要求1的字符识别装置，其中 所述选择单元被配置为通过利用特征集与具体字符子集之间的映射关系，从所述一组具体字符检测器中选择要对该图像使用的具体字符检测器子集，所述具体字符检测器子集对应于所述具体字符子集。9.按权利要求1的字符识别装置，还包括: 粗检测单元，被配置为对该图像的边缘图像进行初步检测，以便检测该图像是否是潜在的包含字符的图像， 其中，仅在该粗检测单元确定该图像是潜在的包含字符的图像的情况下，所述提取单元、判断单元、选择单元和检测单元才对该图像进行相应操作。10.一种图像处理装置，包含: 滑动窗应用单元，被配置为对输入图像应用滑动窗以形成多个部分图像； 尺寸改变单元，被配置为如果所述滑动窗的尺寸小于预定尺寸，则增大所述滑动窗应用单元的滑动窗的尺寸， 其中，如果尺寸改变单元增大了滑动窗的尺寸，则所述输入图像被再次输入到所述滑动窗应用单元；以及 如权利要求1所述的字符识别装置，用于...
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