【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种，属于图像处理和人工智能领域。
技术介绍
铜带是铜加工材料中的中药品种之一，不仅在电子、电气、通讯、仪表仪器、交通运输和机械制造等领域中应用广泛，而且如今新兴的产业，如现代通讯、电子和半导体产业的发展，使铜带的需求量剧增。在铜带的生产过程中，由于种种原因会使铜带表面产生一些缺陷。这些缺陷虽小，却是潜在的隐患，能引发严重的生产事故。由此，发现并消除铜带表面的缺陷成为人们日益关注的问题。目前在国内市场上，铜带的生产厂家采用的大多是人工目测的方法来完成其检测的工作，这种方法存在严重的缺陷，首先是其工作效率低，其次是这种方法的劳动强度比较大，最主要的是由于受人员技术素质、经验和肉眼分辨率等主观因素的影响，使得这种方式缺乏规范化与准确性。由此变引发了对自动缺陷检测系统的研究。随着神经科学、计算机神经科学和解剖学的发展，人类视觉感知系统的研究不断深入。计算机视觉的兴起使得铜带表面缺陷的检测能够更加快速与准确。其主要原理是利用计算机来模拟仿真人眼的功能，采用自动化与智能化技术获取物体的图像，它可以只具有很少的人工干预就完成，整个过程通过计算机识别和控制，所以具有比较大的优越性，其优点有测量速度快、非接触、自动化程度高、精度高等。计算机视觉涉及的领域也十分广泛，包含了图像处理的绝大部分内容，比如说图像的增强、图像的恢复、模式的识别等等；其实在高层的视觉分析内容中它也涉及了很多，如边缘提取、图像分割、图像纹理分析等。在不少学科的研究目标中也涉及到了计算机视觉。然而，基于机器视觉的铜带表面缺陷分析如今发展的还不是很完备，所以铜带表面的缺陷检测仍丨日是备受人...
【技术保护点】
一种模拟人类视觉感知机理的铜带表面缺陷辨识装置，包括采集单元、照明单元、感兴趣区域预处理装置、硬件处理模块、主计算机、监测终端；所述采集单元、感兴趣区域预处理装置、硬件处理模块、主计算机、监测终端依次连接；所述照明单元与硬件处理模块相连接；所述采集单元包括红外线图像传感器、可见光图像传感器、激光图像传感器和视频图像采集卡；所述红外线图像传感器、可见光图像传感器、激光图像传感器均与视频图像采集卡相连，所述视频图像采集卡设置有采集卡驱动程序接口模块；所述视频图像采集卡与感兴趣区域预处理装置相连；所述照明单元包括照明装置和照明驱动模块，所述照明装置通过照明驱动模块与硬件处理模块相连接；所述监测终端包括服务器、打印机、硬盘、人机交互界面，所述服务器与主计算机相连接，所述打印机、硬盘、人机交互界面分别与服务器相连。
【技术特征摘要】
1.一种模拟人类视觉感知机理的铜带表面缺陷辨识装置，包括采集单元、照明单元、感兴趣区域预处理装置、硬件处理模块、主计算机、监测终端；所述采集单元、感兴趣区域预处理装置、硬件处理模块、主计算机、监测终端依次连接；所述照明单元与硬件处理模块相连接; 所述采集单元包括红外线图像传感器、可见光图像传感器、激光图像传感器和视频图像采集卡； 所述红外线图像传感器、可见光图像传感器、激光图像传感器均与视频图像采集卡相连，所述视频图像采集卡设置有采集卡驱动程序接口模块； 所述视频图像采集卡与感兴趣区域预处理装置相连；所述照明单元包括照明装置和照明驱动模块，所述照明装置通过照明驱动模块与硬件处理模块相连接； 所述监测终端包括服务器、打印机、硬盘、人机交互界面，所述服务器与主计算机相连接，所述打印机、硬盘、人机交互界面分别与服务器相连。2.根据权利要求1所述的一种模拟人类视觉感知机理的铜带表面缺陷辨识装置，其特征在于:还包括紧急报警系统，所述紧急报警系统与视频图像采集卡相连接。3.根据权利要求1所述的一种模拟人类视觉感知机理的铜带表面缺陷辨识装置，所述采集卡驱动程序接口模块包括实时采集系统模块和ROI预处理模块。4.一种模拟人类视觉感知机理的铜带表面缺陷辨识方法，其特征在于，包括以下步骤: 步骤(I):图像采集:利用采集单元进行图像信息的采集与融合； 步骤(2):图像处理:将步骤(1)中采集与融合后的信息进行图像处理，包括:实时处理、预处理、图像增强、滤波处理、图像分割和边缘检测； 步骤(3):缺陷分类:首先将图像看成像素点集合，并进行邻接与连通，然后采用连通判别法进行区域标记，之后进行特征参数提取，并且将灰度...
【专利技术属性】
技术研发人员：张学武，孙晓丹，周卓贇，周嵩人，李苇，孙浩，李敏，张卓，徐海燕，奚吉，梁瑞宇，林善明，范新南，
申请(专利权)人：河海大学常州校区，
类型：发明
国别省市：
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