一种基于多特征融合的抖动检测算法制造技术

技术编号：8633819 阅读：254 留言：0更新日期：2013-04-27 18:10

本发明专利技术涉及一种基于多特征融合的抖动检测算法，取未失真的视频帧和待测视频帧做初始化，而后顺次提取亮度相似性因子、去除平均亮度后的对比度相似性因子及结构相似性因子，得到相似性度量函数，当时，判定待测信号的视频帧未出现抖动，当时，判定待测信号的视频帧出现抖动。本发明专利技术通过顺次提取参考信号的视频帧和待测信号的视频帧的亮度相似性因子、对比度相似性因子及结构相似性因子并对以上提取的三种变化信息进行相似性比较，最后对三个比较结果进行综合，从而得到一种相似性指标，并以此指标作为图像质量好坏、即是否出现抖动的评价标准。

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【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于一般的图像数据处理或产生的
，特别涉及一种基于多特征融合的抖动检测算法。
技术介绍
随着现代社会的发展，计算机技术突飞猛进，为视频监控系统的实现提供了可靠的技术和硬件支持。众所周知，计算机智能视觉技术以其直观、准确、及时和信息内容丰富而广泛应用于许多场合，但同时随着视频监控系统应用的逐渐广泛，越来越多的问题被暴露出来。常见的视频监控故障类型有视频信号缺失、视频清晰度异常、视频亮度异常、视频噪声、视频雪花、视频偏色、画面冻结、PTZ运动失控等。如果对于视频监控系统的维护工作完全由人工检测和处理，那么维护人员首先要面对巨大数量的的监控数据，其工作量是难以想象并且异常困难的。这就使得视频检测的成本不断增加，使得视频监控系统的使用效果大打折扣，严重影响了视频监控系统在城市安保，金融监控，道路监控中的有效作用。视频检测系统就是在此环境下应运而生的一种技术，并成为了视频检测系统的一个重要组成部分，其意义十分重大。在现代的视频检测领域中最主要，也是最难以克服的问题就是如何较好的区别正常的镜头画面变化与不正常的画面抖动。正常的镜头画面变化包括一、前景移动，即在拍摄设备不移动的情况下镜头中的物体的移动；二、后景移动，即当拍摄设备因拍摄需要而进行正常的移动从而给画面带来的变化；三、突变，即一个镜头直接切换为另一个镜头，中间没有时间上的延迟；四、渐变，即前一个镜头渐渐切换为下一个镜头，分为淡入、淡出、溶解和划变等。如此多的变化对辨别和解决视频抖动问题带来了巨大的困难。现有技术对于视频检测相关问题的克服完成了以下几种研究结果美军军事研究实验室ARL (...

【技术保护点】
一种基于多特征融合的抖动检测算法，其特征在于：所述算法包括以下步骤：步骤一：初始化：取未失真的视频帧???????????????????????????????????????????????为原始参考信号，取待测视频帧，和为非负的图像信号；令为图像信号第个像素点值，为图像像素点个数；，；步骤二：提取亮度相似性因子：作为参考信号的视频帧的平均亮度为，作为待测信号视频帧的平均亮度为，视频帧和视频帧的亮度相似性因子为；其中，；步骤三：去除平均亮度后，提取对比度相似性因子：作为参考信号的视频帧的信号对比度的离散形式的无偏估计为，作为待测信号视频帧的信号对比度的离散形式的无偏估计为，视频帧和视频帧的对比度相似性因子为；其中，；步骤四：提取结构相似性因子：作为参考信号的视频帧和作为待测信号的视频帧的图像结构相似性因子为，其中，，；步骤五：得到作为原始参考信号的视频帧和作为待测信号的视频帧的相似性度量函数为；其中，，，；步骤六：当时，判定作为待测信号的视频帧未出现抖动；当时，判定作为待测信号的视频帧出现抖动。396241dest_path_image001.jpg,237070dest_path...

【技术特征摘要】
1.一种基于多特征融合的抖动检测算法，其特征在于所述算法包括以下步骤步骤一初始化取未失真的视频中贞I力原始参考信号，取待测视频帧_F，I和y为非负的图像信号；令(年!分为图...

【专利技术属性】
技术研发人员：李文书，赵超，
申请(专利权)人：浙江理工大学，
类型：发明
国别省市：

全部详细技术资料下载我是这个专利的主人