【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】提供一种人脸特征点的检测定位方法以及系统。一种人脸特征点的检测定位方法包括：对输入的人脸图像执行人脸区域检测；由检测出的人脸区域检测人眼瞳孔位置；根据检测到的人眼瞳孔位置执行特征点初始化赋值；基于初始化赋值的特征点以及人眼瞳孔位置，对检测出的人脸区域执行多分辨率的人脸特征点定位搜索；基于Gabor纹理特征执行各特征点的精确定位处理，从而获得最终的人脸特征点位置。【专利说明】人脸特征点的检测定位方法以及系统
本申请涉及一种人脸特征点的检测定位方法以及系统，尤其涉及一种通过检测的人眼瞳孔位置进行特征点初始化赋值，再对人脸区域进行多分辨率的特征点定位搜索，此后基于Gabor纹理特征执行特征点精确定位的特征点检测定位方法和系统。
技术介绍
人脸特征点定位所要解决的问题是，对一个待处理对象(通常是图片或者影像)检测出人脸区域，再进一步地定位出人脸重要五官的坐标位置。人脸特征点一般包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴和脸部轮廓。这里的定位信息通常用作进一步后续处理，例如图像主人身份的判别、表情识别、人脸追踪和人脸合成等。目前在人脸特征点检测领域用得最多最广的方法是主...
【技术保护点】
一种人脸特征点的检测定位方法，所述方法包括：对输入的人脸图像执行人脸区域检测；由检测出的人脸区域检测人眼瞳孔位置；根据检测到的人眼瞳孔位置执行特征点初始化赋值；基于初始化赋值的特征点以及人眼瞳孔位置，对检测出的人脸区域执行多分辨率的人脸特征点定位搜索；基于Gabor纹理特征执行各特征点的精确定位处理，从而获得最终的人脸特征点位置。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：金连文，叶植超，毛慧芸，梁凌宇，
申请(专利权)人：广州三星通信技术研究有限公司，华南理工大学，三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：
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