一种图像纹理修复方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种图像纹理修复方法，包括以下步骤：首先确定图像中需要进行纹理修复的待调整区域；然后采用能够使图像亮度分布和纹理分布一致的滤波方法对所述待调整区域进行滤波，得到所述待调整区域内每个像素点滤波后的亮度值；再根据所述待调整区域内每个像素点的梯度模，对所述待调整区域内每个像素点滤波后的亮度值与原始亮度值进行加权融合，得到修复后的图像。本发明专利技术还公开了一种与上述方法相对应的图像纹理修复系统，以及另一种图像纹理修复方法及系统。本发明专利技术很好地实现了图像纹理的修复，而且与人工修复方式相比，大大提高了图像纹理的修复效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理
，具体涉及一种图像纹理修复方法及系统。
技术介绍
“档次”是印刷品图像中经常出现的问题。“档次”区域是单元图案之内的单个突出元素，在没有拼合大图时不明显，但在拼合大图或连续印刷后会集点成线，造成画面整体不美观的区域。“档次”表现为图像亮度分布和纹理分布的不一致性，但这种不一致性在图像局部并不明显，需要在整体性的指导下，通过局部的细致调整，最终达到局部自然过渡的同时，整体分布一致的效果。现有技术中，通常采用Photoshop软件中的选区、曲线调整、模糊等功能，人工通过整体与局部的不断切换，在整体的指导下，反复不断地对局部进行细微调整，最终得到亮度分布和纹理分布都很一致的没有“档次”的图像。由于上述人工操作要求操作人员对图像的内容和纹理都能够良好地理解和把握，因此需要经验丰富的操作人员完成。人工修复“档次”图像，工作量巨大，动辄以“天”计。目前，尚没有文献专门针对图像“档次”问题进行修复的方法记载，实践中也没有专门针对图像“档次”问题而设计的应用软件。
技术实现思路
针对现有技术中存在的缺陷，本专利技术所要解决的技术问题是提供一种效率高、效果好的图像纹理修复方法及系统。为解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案如下一种图像纹理修复方法，包括以下步骤确定图像中需要进行纹理修复的待调整区域；采用能够使图像亮度分布和纹理分布一致的滤波方法对所述待调整区域进行滤波，得到所述待调整区域内每个像素点滤波后的亮度值；对所述待调整区域内每个像素点滤波后的亮度值与原始亮度值进行加权融合，得到修复后的图像。如上所述的图像纹理修复方法，其中，滤波的过程包括以下步骤确定样本区域，并计算所述样本区域的目标均值和目标方差；遍历所述待调整区域内的所有像素点，计算每个像素点的邻域均值和邻域方差；所述邻域半径的取值范围在30像素 500像素之间；根据所述样本区域的目标均值和目标方差，以及所述待调整区域内每个像素点的原始亮度值、邻域均值和邻域方差，计算所述待调整区域内每个像素点滤波后的亮度值。如上所述的图像纹理修复方法，其中，采用如下公式计算所述待调整区域内每个像素点滤波后的亮度值本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像纹理修复方法，其特征在于，包括以下步骤：确定图像中需要进行纹理修复的待调整区域；采用能够使图像亮度分布和纹理分布一致的滤波方法对所述待调整区域进行滤波，得到所述待调整区域内每个像素点滤波后的亮度值；对所述待调整区域内每个像素点滤波后的亮度值与原始亮度值进行加权融合，得到修复后的图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像纹理修复方法，其特征在于，包括以下步骤 确定图像中需要进行纹理修复的待调整区域； 采用能够使图像亮度分布和纹理分布一致的滤波方法对所述待调整区域进行滤波，得到所述待调整区域内每个像素点滤波后的亮度值； 对所述待调整区域内每个像素点滤波后的亮度值与原始亮度值进行加权融合，得到修复后的图像。2.如权利要求1所述的图像纹理修复方法，其特征在于，所述滤波的过程包括以下步骤 确定样本区域，并计算所述样本区域的目标均值和目标方差； 遍历所述待调整区域内的所有像素点，计算每个像素点的邻域均值和邻域方差； 根据所述样本区域的目标均值和目标方差，以及所述待调整区域内每个像素点的原始亮度值、邻域均值和邻域方差，计算所述待调整区域内每个像素点滤波后的亮度值。3.如权利要求2所述的图像纹理修复方法，其特征在于，所述邻域半径的取值范围在30像素 500像素之间。4.如权利要求2所述的图像纹理修复方法，其特征在于，采用如下公式计算所述待调整区域内每个像素点滤波后的亮度值5.如权利要求1 4中任一项所述的图像纹理修复方法，其特征在于如果所述图像存在阴暗面，则所述方法先将图像中指定区域的整体亮度分布调整成与样本区域的整体亮度分布一致。6.如权利要求5所述的图像纹理修复方法，其特征在于，所述调整的过程包括以下步骤 指定图像中需要进行亮度调整的区域和样本区域，将图像中需要进行亮度调整的区域记为指定区域； 分别计算所述样本区域和指定区域的直方图，并进行直方图匹配，得到从所述指定区域到所述样本区域的亮度映射关系； 将所述亮度映射关系应用到所述指定区域内每个像素点。7.如权利要求1所述的图像纹理修复方法，其特征在于，所述加权融合的过程包括以下步骤 计算所述待调整区域内每个像素点的梯度模值，并计算关于所述梯度模值的Sigmoid函数值，所述Sigmoid函数如下8.如权利要求7所述的图像纹理修复方法,其特征在于所述a= -0. 15, ^ = -10。9.如权利要求7或8所述的图像纹理修复方法，其特征在于，所述加权融合的公式如下10.一种图像纹理修复方法，其特征在于，包括以下步骤 确定图像中需要进行纹理修复的待调整区域及样本区域； 计算所述样本区域的直方图； 遍历所述待调整区域内所有像素点，对每个像素点进行如下处理①计算像素点邻域的直方图，②根据所述样本区域的直方图和邻域的直方图计算像素点邻域与所述样本区域的亮度映射关系，③根据所述亮度映射关系计算邻域内所有像素点的亮度映射值； 遍历结束后，对每个像素点求得的一组亮度映射值进行加权平均，得到该像素点的最终亮度映射值； 对所述待调整区域内每个像素点的最终亮度映射值与原始亮度值进行加权融合，得到修复后的图像。11.如权利要求10所述的图像纹理修复方法，其特征在于，所述邻域半径的取值范围在20像素 100像素之间。12.如权利要求10或11所述的图像纹理修复方法，其特征在于，所述加权融合的过程包括以下步骤 计算所述待调整区域内每个像素点的梯度模值，并计算关于所述梯度模值的Sigmoid函数值，所述Sigmoid函数如下13.如权利要求12所述的图像纹理修复方法,其特征在于所述a=-0. 15, ^ ...

【专利技术属性】
技术研发人员：白小晶，袁梦尤，郎咸朋，
申请(专利权)人：方正国际软件北京有限公司，方正国际软件有限公司，
类型：发明
国别省市：