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一种基于变分法的图像去雾方法技术

技术编号:8563340 阅读:312 留言:1更新日期:2013-04-11 05:08
一种基于变分法的图像去雾方法,涉及图像处理。提供在保证主观视觉效果的前提下,快速地处理有雾图像,获得较好的清晰化结果,满足嵌入式设备实时化处理需求的一种基于变分法的图像去雾方法。1)在变分框架下构造大气渗透图像的目标函数;2)根据构造出的目标函数,利用形态学中的开操作运算对图像进行计算得到大气渗透图像;3)根据大气散射物理模型,以及计算得到的大气渗透图像,对有雾图像进行去雾复原处理。建立在变分法的基础上,运算简单,内存消耗量很小,能够满足嵌入式设备实时化处理的需求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理,尤其是涉及。
技术介绍
雾气是自然界中一种常见的天气现象。在近海和近河地区,受水汽蒸发的影响,这种常见的自然天气的发生就更为频繁。雾对自然景观能够起到很好的点缀效果,但同时也在很大程度上干扰着人们的正常生活,如影响室外监控效果、增加交通事故的发生率等。雾气对基于图像和视频的智能化设备性能的影响非常大,在有雾气的天气条件下,摄像机获取的场景图像质量较差,具体表现为对比度较低,细节模糊不清以及不同程度的颜色偏移。雾天图像的去雾算法研究对于提升基于图像和视频的智能化设备的鲁棒性和可靠性具有重大的意义广阔的应用前景以及深刻的社会价值。目前的主流去雾算法虽然在效果上令人满意,但是去雾处理时间较长,很难应用到实际当中。在此背景下,我们提出了基于变分法的快速图像去雾方法,能够在保证主观视觉效果的前提下,快速地处理有雾图像。中国专利20101013·9441.1公开一种基于暗原色的自动图像去雾方法,该方法利用暗原色先验求取传输图像,多尺度Retinex求取亮度分量图像,其处理速度慢,传输函数的下限阈值不能动态自适应调整,处理后的天空区域的存在光晕。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供在保证主观视觉效果的前提下,快速地处理有雾图像,获得较好的清晰化结果,满足嵌入式设备实时化处理需求的。本专利技术包括以下步骤I)在变分框架下构造大气渗透图像的目标函数;2)根据构造出的目标函数,利用形态学中的开操作运算对图像进行计算得到大气渗透图像;3)根据大气散射物理模型,以及计算得到的大气渗透图像,对有雾图像进行去雾复原处理。在步骤I)中,所述在变分框架下构造大气渗透图像的目标函数的具体步骤如下第一步对大气散射物理模型的方程进行归一化处理,即在各颜色空间下除去大气光照值A,大气光照值A可以认为是已知项,其值可以从输入图像直接获得,该归一化过程在R,G, B三个颜色空间下描述为M^l=j’(X,y)e {R,G,B}AA第二步在上述R,G, B通道中选取像素值最小的值,并默认大气传播系数t (X,y)在三个颜色空间中取相同值本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于变分法的图像去雾方法,其特征在于包括以下步骤:1)在变分框架下构造大气渗透图像的目标函数;2)根据构造出的目标函数,利用形态学中的开操作运算对图像进行计算得到大气渗透图像;3)根据大气散射物理模型,以及计算得到的大气渗透图像,对有雾图像进行去雾复原处理。

【技术特征摘要】
1.一种基于变分法的图像去雾方法,其特征在于包括以下步骤 1)在变分框架下构造大气渗透图像的目标函数; 2)根据构造出的目标函数,利用形态学中的开操作运算对图像进行计算得到大气渗透图像; 3)根据大气散射物理模型,以及计算得到的大气渗透图像,对有雾图像进行去雾复原处理。2.如权利要求1所述的一种基于变分法的图像去雾方法,其特征在于在步骤I)中,所述在变分框架下构造大气渗透图像的目标函数的具体步骤如下 第一步对大气散射物理模型的方程进行归一化处理,即在各颜色空间下除去大气光照值A,大气光照值A可以认为是已知项,其值可以从输入图像直接获得,该归一化过程在R, G, B三个颜色空间下描述为3.如权利要求1所述的一种基于变分法的图像去雾方法,其特征在于在步骤2)中,所述 根据构造出的目标函数,利用形态学中的开操作运算对图像进行计算得到大气渗透图像的具体步骤如下 第一步用结构元素b对最小通道下的观测图像s...

【专利技术属性】
技术研发人员:丁兴号吴笑天傅雪阳郭伟金文博
申请(专利权)人:厦门大学
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有1条评论
  • 来自[湖南省长沙市联通] 2015年01月07日 20:58
    变分法calculusofvariations是处理函数的变量的数学领域和处理数的函数的普通微积分相对譬如这样的泛函可以通过未知函数的积分和它的导数来构造变分法最终寻求的是极值函数它们使得泛函取得极大或极小值有些曲线上的经典问题采用这种形式表达一个例子是最速降线在重力作用下一个粒子沿着该路径可以在最短时间从点A到达不直接在它底下的一点B在所有从A到B的曲线中必须极小化代表下降时间的表达式
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