图像对比度的线性增强方法技术

一种图像对比度的线性增强方法，首先使用计数器对图像灰度进行直方图统计，然后对统计完毕的该帧数据直方图进行累积，根据读出的灰度值判断整体图像最有效信息部分的位置，即拉伸区域的两个端点，后依次向两边递推，得出两个保留部分和压缩部分的边界值，并根据各部分的比例关系计算出相应的拉伸斜率，最后对各点灰度值逐一进行分类和拉伸计算，所得结果即为最终自适应曲线的输出值。基于对灰度域图像的直方图分析，针对包含不同信息的图像生成不同的对比度线性增强曲线，从而达到对不同场景的自适应处理，能够应用在不同场景中，突出图像信息丰富的部分，在最大限度的保留图像细节的同时压缩次要部分，避免了图像细节吞噬现象。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及视频监控的
，具体说是一种能够对不同场景的自适应处理的。
技术介绍
目前行业中对于图像对比度线性增强的主要方法为单一线性对比度拉伸，上述方法在提升图像对比度的同时，会严重牺牲图像的过亮和过暗部分的信息，并且对于不同亮度，不同场景的图像适应性较差。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供一种能够对不同场景的自适应处理的。本专利技术为解决公知技术中存在的技术问题所采取的技术方案是 本专利技术的，包括以下步骤 A、当检测到输入视频流时，使用计数器对图像灰度进行直方图统计，然后对统计完毕的该帧数据进行直方图累积，并进行正反两个方向的直方图累积，每累积5%的总像素点数标定一次灰度坐标，通过该坐标判断直方图的形状； B、根据已经生成的直方图形状，计算出4个灰度阈值，把直方图分为5个区域，即暗区次要区域，暗区保留区域，拉伸区域，亮区保留区域以及亮区次要区域，根据读出的灰度值判断整体图像最有效信息部分的位置，即拉伸区域的两个端点，后依次向两边递推，得出两个保留区域和压缩区域的边界值，并根据各区域的比例关系计算出相应的拉伸斜率，对不同场景的图像依据直方图信息产生不同的灰本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像对比度的线性增强方法，包括以下步骤：A、当检测到输入视频流时，使用计数器对图像灰度进行直方图统计，然后对统计完毕的该帧数据进行直方图累积，并进行正反两个方向的直方图累积，每累积5%的总像素点数标定一次灰度坐标，通过该坐标判断直方图的形状；B、根据已经生成的直方图形状，计算出4个灰度阈值，把直方图分为5个区域，即暗区次要区域，暗区保留区域，拉伸区域，亮区保留区域以及亮区次要区域，根据读出的灰度值判断整体图像最有效信息部分的位置，即拉伸区域的两个端点，后依次向两边递推，得出两个保留区域和压缩区域的边界值，并根据各区域的比例关系计算出相应的拉伸斜率，对不同场景的图像依据直方图信息产生不同的灰...

【技术特征摘要】
1.一种图像对比度的线性增强方法，包括以下步骤 A、当检测到输入视频流时，使用计数器对图像灰度进行直方图统计，然后对统计完毕的该帧数据进行直方图累积，并进行正反两个方向的直方图累积，每累积5%的总像素点数标定一次灰度坐标，通过该坐标判断直方图的形状； B、根据已经生成的直方图形状，计算出4个灰度阈值，把直方图分为5个区域，即暗区次要区域，暗区保留区域，拉伸区域，亮区保留区域以及亮区次要区域，根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴林，宇德志，白云飞，
申请(专利权)人：天津天地伟业数码科技有限公司，
类型：发明
国别省市：