基于环境因素的图像光线强度动态校正方法技术

本发明专利技术设计基于环境因素的图像光线强度动态校正方法，将图像进行反转处理，通过图像反转突出显示关键区域；将图像分割成NN的子图块进行处理，N取9；对子图块进行幂次变换；对子图块进行灰度映射变换；对子图块进行直方图处理；对子图块进行直方图动态模糊均衡化；使用混合空间处理法分别对子图块进行掩模滤波处理；使用Lucy_Richardson滤波器对每一个NN的子图块进行迭代处理；使用动态模糊逻辑理论对上述子图块进行幂次变换和对上述子图块进行直方图动态模糊均衡化分别计算优化，优化标准是根据子图块所携带的信息熵为最大时判断为最优，将图像再进行反转处理输出最终图像。本发明专利技术有效提高图像的信息熵，达到良好的光线校正效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种固定场景图像的自适应动态校正方法，具体涉及基于环境因素的 图像光线强度动态校正方法，属于图像处理技术中光线强度校正领域。
技术介绍
随着经济的快速发展和城市规模的不断扩大，机动车辆的数目也在急速增长，然 而交通建设和人们的交通法制意识却相对滞后，交通违章肇事频频发生，给交通监管部门 提出了更高的要求。交通视频中机动车辆检索系统的应用，不仅能够为城市的交通规划提 供第一手的数据，也能够为交管部门和公安部门追查肇事违章车辆提供极大的便利。计算机视觉和模式识别技术的不断发展，为以图像理解为基础的智能交通系统进 入实际应用提供了良好发展契机。基于图像理解的车辆检测、跟踪及分类技术的研究与发 展为交通信息的采集与分析提供了一条良好途径，这些技术可广泛地应用于车辆收费、道 路监控、大型停车场以及提高公路利用效率等领域，是基于计算机视觉的智能交通系统中 的关键技术，也是目前智能交通系统研究的热点。由于交通图像的采集设备固定，而环境因素复杂多变，特别是光照因素对图像的 分割、检测影响极大，最终导致识别效果与实际情况不一致。不同时间段光照对交通图像的 影响极大。例如白天、傍晚、夜晚本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于环境因素的图像光线强度动态校正方法，其特征在于包括下列步骤：步骤（1）：将图像进行反转处理，通过图像反转突出显示关键区域，即原先光线较亮偏白的区域转化为光线较深偏黑的区域；步骤（2）：将图像分割成N*N的子图块进行处理，N取9；步骤（3）：对子图块进行幂次变换；步骤（4）：对子图块进行灰度映射变换；步骤（5）：对子图块进行直方图处理；步骤（6）：对子图块进行直方图动态模糊均衡化；步骤（7）：使用混合空间处理法分别对子图块进行掩模滤波处理；步骤（8）：使用Lucy_Richardson滤波器对每一个N*N子图块进行迭代处理；步骤（9）：使用动态模糊逻辑理论对步骤（3）和步骤（6）分别计算优化...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：崔志明，张广铭，吴健，杨元峰，
申请(专利权)人：苏州普达新信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：