【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智能交通领域,涉及一种大范围车牌倾斜角度快速计算方法。
技术介绍
在智能交通领域,随着半导体技术的飞速发展和新的计算法方法的不断出现,现在的智能交通算法都逐渐从后段PC设备移到前端,在前端平台不变的情况下,算法效率越高可分析的数据量就越大,集成的算法类型就越多大大提高产品的性价比。车牌识别是智能应用的核心,而快速精确计算车牌的倾斜角度对提高车牌识别算法的整体性能有这至关重要的作用。传统的计算方法如下:1、按一定角度a对图像中心旋转Ia(x,y)=Isrc(xa,ya),其中xa,ya计算如下:xa=xc+(x-xc)*cos(a)-(y-yc)*sin(a)ya=yc+(x-xc)*sin(a)+(y-yc)*cos(a)其中xc,yc为图像中心点。2、计算投影W为图像宽度,Ha(y)表示旋转后高为y时的水平投影。3、遍历参数a,计算投影组成的图像,计算每个角度下的方差,取得其中方差最小的,即为图像水平方向的倾斜角度。r>此方法的缺点在于本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种大范围车牌倾斜角度快速计算方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:设定角度参数a的初始参数,以a为中心左右分别偏移x度对图像中心进行旋转,计算旋转后的水平投影,得到投影数据,分别计算投影数据的方差,分析方差数据;若数据出现拐点,出现此拐点的角度参数a 既为所求的车牌图像倾斜角度;若数据为递减的曲线,对角度参数a进行正向迭代计算,直至数据出现拐点;若数据为递增的曲线,对角度参数a进行反向迭代计算,直至数据出现拐点;分别记录每次取得的车牌图像的倾斜角度,取最大值更新计算中心角度参数a输出图像角度。
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种大范围车牌倾斜角度快速计算方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:设定角
度参数a的初始参数,以a为中心左右分别偏移x度对图像中心进行旋转,计算旋转后的水平
投影,得到投影数据,分别计算投影数据的方差,分析方差数据;若数据出现拐点,出现此拐
点的角度参数a既为所求的车牌图像倾斜角度;若数据为递减的曲线,对角度参数a进行正
技术研发人员:戴林,慈红斌,
申请(专利权)人:天津天地伟业数码科技有限公司,
类型:发明
国别省市:天津;12
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