【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于医学超声成像显示
,涉及,具 体地说,涉及一种医学超声图像质量的对比度与细节分辨率提升的方法。
技术介绍
医学超声影像因其对人体无损伤、非侵入、成像方式多种多样、检查费用低、实时 性好等优点,已广泛应用于医学诊断的各个领域;特别是二维B模式影像,可提供人体组织 结构在不同病理状态下的切面断层信息,能较为准确的发现人体组织中较深处微小病变, 已成为医学检查的首选项目。超声成像是基于超声波的成像技术,以声学为物理基础。受 声学物理特性的影响,如散射及干涉、组织声衰减及不同传播速度,加之不可避免的系统电 子噪声等多种因素共同作用,超声影像相比与自然图像表现出较差的对比分辨率、细节分 辨率及亮度均匀一致性,给超声医师的临床诊断工作带来困难。为了更好地提供清晰图像,对比度提升,图像增强等后处理操作是必须的,按处理 方法可以分为线性滤波和非线性滤波,按处理域可以分为空域方法和频域方法。空域方法 是直接在图像上对象元进行处理;频域方法的基础是卷积定理。对比度小的图像,表现为灰 度动态范围小,对某一段范围的灰度进行拉伸变换,增加灰度动态范围。图像的灰度动态范 围很大,而显示设备的显示能力不够,常用的方法是对数压缩,调整图像的动态范围,或为 突出某一灰度级采用灰度级切片。直方图均衡化方法单纯从像素上提升,寻找一个灰度变 换,使得变换后图像在每一灰度级的像素个数都相同不能保证组织的真实性。自然图像对 比度增强中,采用一系列技术去改善图像的视觉效果,或将图像转换成一种更适合于人或 机器进行分析处理的形式。结合图像对比度提升,与超声医学影像成像特点,我们知道 ...
【技术保护点】
一种超声图像清晰度提升方法,其特征在于,包括如下步骤:1)根据当前图像性能分析,进行对比度判定,是否需要清晰度提升处理,其中包括计算主要图像区域的均值与边缘数计算,对比度判定包括以下步骤:a)计算出主要组织部位区域的像素均值;b)统计表明一幅图像如果有更强的对比度,将会产生更多的边缘数,计算出组织部位区域的边缘数;c)综合均值与边缘数的信息得出对比度判定:2)根据超声图像形成特性,设定窗口的大小;根据采集当前图像系统设定的深度,超声频率,选择合理窗口大小:Scx=0.87λz/DScz=0.91C0/Δf式中,Scx,Scz,分别为横向单元大小与纵向单元的大小,λ是波长,(λ=C0/Fc),z为采集图像深度,D是超声波束形成时所激活的探头孔径,C0是声速,Fc是中心频率,Δf,通过Fc×bandwidth,“bandwidth”是带宽,以探头发射频率为基础的一个分数;3)按照设定窗口大小对整个图像进行遍历,在窗口内取最小值,获取块区域内暗元素;4)形成块区域内暗元素图,便于查看特性,并进行优化;5)通过块区域内暗元素图,计算出散射与强反射分界的A值;6)构建与区域像素亮度对应的减函数等 ...
【技术特征摘要】
1.一种超声图像清晰度提升方法,其特征在于,包括如下步骤 1)根据当前图像性能分析,进行对比度判定,是否需要清晰度提升处理,其中包括计算主要图像区域的均值与边缘数计算,对比度判定包括以下步骤 a)计算出主要组织部位区域的像素均值; b)统计表明一幅图像如果有更强的对比度,将会产生更多的边缘数,计算出组织部位区域的边缘数; c)综合均值与边缘数的信息得出对比度判定 2)根据超声图像形成特性,设定窗口的大小; 根据采集当前图像系统设定的深度,超声频率,选择合理窗口大小Scx = O. 87 λ z/DScz = 0.91C0/Af 式中,Scx, Sra,分别为横向单元大小与纵向单元的大小,λ是波长,(λ = C0/Fc), z为采集图像深度,D是超声波束形...
【专利技术属性】
技术研发人员:郭德全,佘跃,王立,刘东权,
申请(专利权)人:声泰特成都科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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