【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像清晰度检测方法及装置。
技术介绍
在相关技术中，可以通过图像的边缘纹理或图像的能量值来判断所述图像的清晰度。但是在拍照时，用户为了拍摄效果等可能会将图像的背景虚化。如果虚化背景占据了图像中的大部分区域，则所述图像的边缘纹理以及图像的能量值都较低，就会对所述图像的清晰度检测结果造成影响，导致图像清晰度检测不够准确。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种图像清晰度检测方法及装置，以解决相关技术中图像清晰度检测不够准确的问题。根据本公开实施例的第一方面，提供一种获取待检测图像；根据所述待检测图像中的颜色对比度信息，确定所述待检测图像中的图像显著性区域；确定所述待检测图像的图像清晰度；根据所述图像显著性区域和所述图像清晰度评价所述待检测图像的清晰度。可选地，所述根据所述待检测图像中的颜色对比度信息，确定所述待检测图像中的图像显著性区域，包括：确定所述待检测图像中每个像素点在多个尺度下的颜色权重均值；对所述待检测图像进行分割，得到多个分割区域；根据所述每个像素点的所述颜色权重均值，判断多个所述分割区域的区域颜色权重均值对比度是否超过所述待检测图像的整体颜色权重均值对比度；将所述区域颜色权重均值对比度超过所述整体颜色权重均值对比度的所述分割区域确定为所述待检测图像中的图像显著性区域。可选地，所述确定所述待检测图像中每...
【技术保护点】
一种图像清晰度检测方法，其特征在于，包括：获取待检测图像；根据所述待检测图像中的颜色对比度信息，确定所述待检测图像中的图像显著性区域；确定所述待检测图像的图像清晰度；根据所述图像显著性区域和所述图像清晰度评价所述待检测图像的清晰度。
【技术特征摘要】
1.一种图像清晰度检测方法，其特征在于，包括：
获取待检测图像；
根据所述待检测图像中的颜色对比度信息，确定所述待检测图像中的图
像显著性区域；
确定所述待检测图像的图像清晰度；
根据所述图像显著性区域和所述图像清晰度评价所述待检测图像的清晰
度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待检测图像
中的颜色对比度信息，确定所述待检测图像中的图像显著性区域，包括：
确定所述待检测图像中每个像素点在多个尺度下的颜色权重均值；
对所述待检测图像进行分割，得到多个分割区域；
根据所述每个像素点的所述颜色权重均值，判断多个所述分割区域的区
域颜色权重均值对比度是否超过所述待检测图像的整体颜色权重均值对比度；
将所述区域颜色权重均值对比度超过所述整体颜色权重均值对比度的所
述分割区域确定为所述待检测图像中的图像显著性区域。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述待检测图像
中每个像素点在多个尺度下的颜色权重均值，包括：
将所述待检测图像由红绿蓝RGB颜色空间转换到LAB颜色空间；
在所述LAB颜色空间中，分别计算所述待检测图像中每个像素点在多个
尺度下的颜色权重值；
根据所述颜色权重值，计算所述每个像素点在所述多个尺度下的颜色权
重均值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述待检测图像中每个像
素点在尺度i下的颜色权重值Si通过以下公式计算得到：
其中，L、A和B分别是每个像素点在L
\t通道、A通道和B通道的通道颜色值，vl、va、vb分别是所述每个像素点在
多个尺度下的L通道、A通道和B通道的通道颜色均值。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述每个像素点在所述多
个尺度下的颜色权重均值通过以下公式计算得到：
其中n是所述多个尺度的个数，Si是所述每个像素点在尺度
i下的颜色权重值。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述待检测图像进
行分割，包括：
采用线性迭代聚类算法SILC对所述待检测图像进行分割。
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个像素点
的所述颜色权重均值，判断多个所述分割区域的区域颜色权重均值对比度是
否超过所述待检测图像的整体颜色权重均值对比度，包括：
分别将所述分割区域中包括的所有第一像素点的所述颜色权重均值的第
一平均值确定为所述分割区域的区域颜色权重均值对比度；
将所述待检测图像中包括的所有第二像素点的所述颜色权重均值的第二
平均值确定为所述待检测图像的整体颜色权重均值对比度；
判断所述区域颜色权重均值对比度是否超过所述整体颜色权重均值对比
度。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待检测图像
的图像清晰度，包括：
在所述待检测图像中，计算当前位置包括的第三像素点的第一灰度值和
第二灰度值之间的绝对差值，其中所述第二灰度值是在所述当前位置上与所
述第三像素点相邻的像素点的灰度值；
计算所述第三像素点的所述绝对差值的和值；
将所述和值中的最大值确定为所述当前位置的图像清晰度。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述当前位置包括8×8个
\t像素点。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像显著
性区域和所述图像清晰度评价所述待检测图像的清晰度，包括：判断所述
图像显著性区域的所述图像清晰度是否均超过预设阈值；
如果所述图像显著性区域的所述图像清晰度均超过预设阈值，根据所述
待检测图像的清晰度与所述图像显著性区域的所述图像清晰度成正比确定评
价结果。
11.根据权利要求1-10任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包
括：
如果所述图像显著性区域的所述图像清晰度未超过预设阈值，输出所述
待检测图像。
12.一种图像清晰度检测装置，其特征在于，包括：
获取模块，被配置为获取待检测图像；
第一确定模块，被配置为根据所述待检测图像中的颜色对比度信息，确
定所述待检测图像中的图像显著性区域；
第二确定模块，被配置为确定所述待检测图像的图像清晰度；
清晰度评价模块，被配置为...
【专利技术属性】
技术研发人员：侯文迪，陈志军，张涛，
申请(专利权)人：小米科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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