一种利用分析性稀疏表示的超分辨率图像重建方法技术

本发明专利技术涉及一种基于分析法稀疏表示的超分辨率图像重建方法，属于图像处理技术领域。该方法首先根据训练样本集进行字典的训练，利用分析法的稀疏表示方式，对提取的特征训练出高分辨率字典和低分辨率字典。对于待输入的图像，将其从RGB空间转换入lαβ空间，分割成相同尺寸的块，对这些块进行两种操作：一是将每一个块利用现有的放大方法进行放大；二是提取块的残差图像，计算出其在低分辨率字典中的稀疏表示，然后在高分辨率字典中进行重建，得到重建后的残差图像。将以上两步的结果相加，并转换回RGB空间中，进行逆投影后即可得到重建的超分辨率图像。该方法能够显著的降低重建图像噪声，并保有细节特征，同时具有操作简单，应用广泛的优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像分辨率增强
，特别涉及。
技术介绍
在大量的电子图像应用领域，人们经常期望得到高分辨率图像。高分辨率意味着图像中的像素密度高，能够提供更多的细节，而这些细节在许多实际应用中不可或缺。例如高分辨率医疗图像对于医生做出正确的诊断是非常有帮助的；使用高分辨率卫星图像就很容易从相似物中区别相似的对象；如果能够提供高分辨的图像，计算机视觉中的模式识别的性能就会大大提高。自从上世纪七十年代以来，电荷耦合器件(CCD) ,CMOS图像传感器已被广泛用来捕获数字图像。尽管对于大多数的图像应用来说这些传感器是合适的，但是当前的分辨率水平和消费价格不能满足今后的需求。—种很有前途的方法就是米用信号处理的方法从低分辨率(Low-Re so Iution,简称LR)图像重建出高分辨率(High-Resolution，简称HR)图像。最近这样的一种分辨率增强技术正成为最热的研究领域之一，在文献中人们把它叫超分辨率图像重建(Super-Resolution，简称SR)，或者简单地叫做分辨率增强。在克服低分辨率图像系统固有的分辨率限制方面，“超分辨率”术语中的“超”字代表了一个非常好的技本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于分析法稀疏表示的超分辨率图像重建方法，其特征在于,该方法包括:首先根据训练样本集进行字典的训练，利用分析法的稀疏表示方式，对提取的特征训练出高分辨率字典和低分辨率字典；对于待输入的图像，将其从RGB空间转换入lαβ空间，分割成相同尺寸的块，对这些块进行两种操作：一是将每一个块利用现有的放大方法进行放大；二是提取块的残差图像，计算出其在低分辨率字典中的稀疏表示，然后在高分辨率字典中进行重建，得到重建后的残差图像；将以上两步的结果相加，并转换回RGB空间中，进行逆投影后即可得到重建的超分辨率图像。

【技术特征摘要】
1.一种基于分析法稀疏表示的超分辨率图像重建方法，其特征在于，该方法包括首先根据训练样本集进行字典的训练，利用分析法的稀疏表示方式，对提取的特征训练出高分辨率字典和低分辨率字典；对于待输入的图像，将其从RGB空间转换入I α β空间，分割成相同尺寸的块，对这些块进行两种操作一是将每一个块利用现有的放大方法进行放大；二是提取块的残差图像，计算出其在低分辨率字典中的稀疏表示，然后在高分辨率字典中进行重建，得到重建后的残差图像；将以上两步的结果相加，并转换回RGB空间中，进行逆投影后即可得到重建的超分辨率图像。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法具体由字典训练和超分辨率图像重建两部分组成，其中， 第一部分字典训练，包括以下步骤 11)设置训练参数包括用户所要求的图像放大倍数Α，Α>1，高...

【专利技术属性】
技术研发人员：宁强，陈侃，弋力，范楚楚，陆垚，温江涛，
申请(专利权)人：新疆公众信息产业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：