【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数字图像处理领域，涉及一种自适应图像缩放方法。
技术介绍
数字图像缩放是数字图像处理的基本问题，它是指图像分辨率的改变，也称图像 分辨率转换或图像尺度变换，在医学、互联网以及多媒体领域得到了广泛应用。图像缩放就 是改变图像的分辨率，其过程包括两个主要步骤首先根据源图像的像素分布以及图像特 征，重建一个可以近似表达原图像的连续函数，然后根据目标分辨率对重构函数进行重采 样，得到目标图像的像素颜色值。图像缩放主要包括图像的放大和缩小，也称作升采样和降 采样。缩小图像的主要目的包括使图像符合显示区域的大小以及生成对应图像的缩略图， 如在互联网以及多媒体领域中，高分辨率的图片经常需要在限定的小尺寸范围内显示，这 就需要用到图像缩小技术，而放大图像由于不能获得图像的更多信息以及图像的清晰度受 到影响而较少用到，但有一些放大算法能够增加图像像素个数从而使目标图像的质量超过 原始图像。目前图像缩放算法主要分为两类，一类是经典的基于像素插值的图像插值算法， 最近邻插值算法、双线性插值算法、双三次插值算法等，这些算法易于实现、速度快，但由于 插值模型的低通滤波效应，...
【技术保护点】
一种基于双三次插值的自适应图像缩放方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1）记录源图像src的宽度sw和高度sh，以及目标图像dst的宽度dw和高度dh；2）对源图像src进行高斯模糊，得到高斯模糊图像g_blur，3）根据源图像的高度值sh及目标图像dst的高度值dh，对所述步骤2）中得到的高斯模糊图像g_blur按列进行双三次自适应插值缩放，得到中间插值图像t_image，具体步骤如下：对目标图像dst从上向下逐行计算归一化后的行权重xw，所述归一化后的行权重xw组成行权重数组x_array，然后按列提取所述步骤2）中得到的高斯模糊图像g_blur中的每一列的像素并按顺...
【技术特征摘要】
1.一种基于双三次插值的自适应图像缩放方法，其特征在于，该方法包括以下步骤 1)记录源图像src的宽度sw和高度sh,以及目标图像dst的宽度dw和高度dh； 2)对源图像src进行高斯模糊,得到高斯模糊图像g_blur, 3)根据源图像的高度值sh及目标图像dst的高度值dh，对所述步骤2)中得到的高斯模糊图像g_blur按列进行双三次自适应插值缩放,得到中间插值图像t_image,具体步骤如下 对目标图像dst从上向下逐行计算归一化后的行权重xw，所述归一化后的行权重xw组成行权重数组X_array，然后按列提取所述步骤2)中得到的高斯模糊图像8_131111'中的每一列的像素并按顺序组成列数组inpix,将所述高斯模糊图像g_blur中第xc列、第xr行像素的上下共xm个像素的像素值分别乘以行权重数组x_array中对应的权重值fxw得到xm个加权结果rx，并将得到的所有加权结果rx相加得到中间像素xp，作为中间插值图像t_image中的第xc列、第xr行的像素，所述中间像素xp的像素...
【专利技术属性】
技术研发人员：达飞鹏，潘仁林，陶海跻，王辰星，郭涛，刘健，何学勇，
申请(专利权)人：焦点科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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