【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及近红外光谱
，特别涉及一种近红外光谱检测水果内部品质的系统及方法。
技术介绍
随着生活水平的提高，消费者对水果品质要求越来越高，不仅关注水果的外部品质，同时对糖度、酸度等内部品质也极为注重。水果内部品质检测通常采用破坏性的检测方法，检测工作量大，每个指标都需要采用不同的方法检测，无法实现样品的快速、非破坏性检测。利用近红外光谱技术可以快速、无损地检测水果内部品质如糖度、酸度和成熟度，是一种高效的检测手段。近年来，近红外光谱应于水果品质检测的研究开始注重便携式光谱仪的使用，注重发展便携式糖酸度检测装置，在水果成长过程中随时监测果实内部成分的变化，为栽培管理和适时收获提供科学依据。Zude在2006年研究了小型近红外光谱仪用于检测树上和货架期苹果的果肉硬度和可溶性固形物含量(SSC，Soluble Solid Content)，并建立了偏最小二乘法(PLS, Partial Least-Squares)校正模型，果肉硬度的决定系数为O. 81，SSC的决定系数为O. 94。Alarmar在2007年采用分段直接标准化方法成功将傅里叶变换近红外光谱...
【技术保护点】
一种近红外光谱无损检测水果内部品质的系统，其特征在于，包括：采集器、微型计算机（22）、小型光谱仪（19）、光源（20）；所述采集器包括采集探头（3）和贯穿设置于所述采集器内部的光纤探头（6）；所述采集探头（3）上设有弹性遮光垫（11）和校正轮（1）；所述校正轮（1）连接步进电机（2），所述步进电机（2）与所述微型计算机（22）连接，所述小型光谱仪（19）和所述光源（20）与所述微型计算机（22）连接。
【技术特征摘要】
1.一种近红外光谱无损检测水果内部品质的系统，其特征在于，包括采集器、微型计算机(22)、小型光谱仪(19)、光源(20);所述采集器包括采集探头(3)和贯穿设置于所述采集器内部的光纤探头(6 );所述采集探头(3 )上设有弹性遮光垫(11)和校正轮(I);所述校正轮(I)连接步进电机(2 )，所述步进电机(2 )与所述微型计算机(22 )连接，所述小型光谱仪(19 )和所述光源(20 )与所述微型计算机(22 )连接。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述采集探头(3)上还设有自动采集开关(10 )，用于触发所述步进电机(2 )控制所述校正轮(I)进行旋转。3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括手柄(13)，在所述手柄(13)上还设有手动触发按钮(5)，用于触发所述步进电机(2)控制所述校正轮(I)进行旋转。4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述校正轮(I)上设有三个测量位对应的白板(9)、黑板(8)和通孔(7)。5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述三个测量位间隔为120°。6.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述白板(9)、所述黑板(8)和所述通孔(7)的孔径与所述光纤探头(6)的直径大小相同。7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括指示灯(4)和液晶显示器(21)，其中，指示灯(4)和液晶显示器(21)用于指示采集过程。8.根据权利要求1飞中任一项所述的系统，其特征在于，所述微型计算机包括接口(14)、接口(15)、接口(16)和接口(17)，所述接口(14)与所述步进电机(2)相连接，所述接口( 15)与所述自动采集开关(10)相连接，所述接口( 16)与所述手动触发按钮(5)相连接，所述接口(17)与所述指示灯(4)相连接。9.一种基于权利要求1所述系统的近红外光谱无损检测水果内部品质的方法，其特征在于，所述方法包括 A、微型步进电机(...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄文倩，陈立平，王庆艳，张驰，郭志明，李江波，李斌，
申请(专利权)人：北京农业智能装备技术研究中心，
类型：发明
国别省市：
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