【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种数据处理方法,具体为一种火电厂在线热工测量数据的准确性甄别方法。
技术介绍
随着大数据时代的到来,各行各业都面临着海量数据和信息的处理,数据的准确性甄别就显得尤为重要。对于火力发电厂,热工测量仪表的工作环境恶劣,噪声、高温、压力波、电磁波、机械振动等干扰频繁,测量数据可靠性和稳定性随之下降,测点容易发生突发故障。此种情况对于火电厂的自动控制有着很大的威胁,控制参数会出现紊乱;同时,其他信息化系统如SIS、MIS和EAM等采集的数据也会受到影响,上层数据统计和分析都会受到数据污染。近年来,火电机组性能监测系统中越来越重视测量数据校正技术的研究和应用,主要包括显著误差的剔除和重构,随机误差的滤波方法等,但只是局限于算法模型的研究,少有独立的数据处理系统。
技术实现思路
本专利技术所解决的技术问题在于提供,以解决上述
技术介绍
中的问题。本专利技术所解决的技术问题采用以下技术方案来实现 ,包括以下步骤 步骤(I):通过数据采集的接口程序从火力发电厂控制系统采集在线测量数据,生成原始数据队列; 步骤(2):将数据检验方法做成动态链接库,便于数据准确性甄别 ...
【技术保护点】
一种在线测量数据准确性甄别方法,其特征是:包括以下步骤:步骤(1):通过数据采集的接口程序从火力发电厂控制系统采集在线测量数据,生成原始数据队列;步骤(2):将数据检验方法做成动态链接库,便于数据准确性甄别的后台程序调用;后台程序读取关系型数据库里面的相关配置信息后,进行数据重构,输出重构处理后的数据队列,并将检验信息存储到关系数据库供前台程序使用;?步骤(3):定义和配置告警业务,实现对测点数据准确性甄别的信息管理;数据准确性甄别的前台程序提供配置界面,配置完成后将配置信息保存到关系型数据库中;前台程序还负责从关系库中读取检验信息,分析处理后进行Web展示。
【技术特征摘要】
1.一种在线测量数据准确性甄别方法,其特征是包括以下步骤 步骤(I):通过数据采集的接口程序从火力发电厂控制系统采集在线测量数据,生成原始数据队列; 步骤(2):将数据检验方法做成动态链接库,便于数据准确性甄别的后台程序调用;后台程序读取关系型数据库里面的相关配置信息后,进行数据重构,输出重构处理后的数据队列,并将检验信息存储到关系数据库供前台程序使用; 步骤(3):定义和配置告警业务,实现对测点数据准确性甄别的信息管理;数据准确性甄别的前台程序提供配置界面,配置完成后将配置信息保存到关系型数据库中;前台程序还负责从关系库中读取检验信息,分析处理后进行Web展示。2.根据权利要求1所述的一种在线测量数据准确性甄别方法,其特征是步骤(I)中火力发电厂控制系统为DCS控制系统。3.根据权利要求1所述的一种在线测量数据准确性甄别方法,其特征是步骤(2)中的数据检验方法包括标准差检验、突变点检验、冗余检验、粗范围检验、相关性检验。4.根据权利要求2所述的一种在线测量数据准确性甄别方法,其特征是所述冗余检验包括标准差检验、狄克松检验、偏差积检验。5.根据权利要求2所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘元议,邹光球,张成煜,向春波,刘麟夫,胡蓉,李星,谢小鹏,姜文波,王凯,谢鹏,刘巍,
申请(专利权)人:湖南大唐先一科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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