当前位置: 首页 > 专利查询>中南大学专利>正文

提高心率监测准确性的方法及系统技术方案

技术编号:14172092 阅读:131 留言:0更新日期:2016-12-12 23:55
本发明专利技术公开了一种提高心率监测准确性的方法及系统,以便捷准确的监测心率。执行于移动客户端的该方法包括:获取用户的心率监测请求;根据所述心率监测请求输出一套心理测试题显示在屏幕上,供用户回答,并记录该套测试题的系统编号;通过与所述移动客户端蓝牙连接的可穿戴设备采集用户处理该套测试题的心率信息;对所述采集的心率信息进行降噪处理和数据归一化;将归一化处理后的测试心率特征值连同系统编号及答题结果发送给远程服务器端。

Method and system for improving accuracy of heart rate monitoring

The invention discloses a method and a system for improving the accuracy of heart rate monitoring. The method includes executing in a mobile client: access to the user's heart rate monitoring request; according to the heart rate monitoring request output a psychological test on the screen, for the user to answer, numbers and records the test; through wearable devices to collect user the test information connected with heart rate the mobile client Bluetooth; heart rate information collection on the noise reduction and data normalization; the test features of the heart rate normalized value with the system number and answer results sent to the remote server.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及通信
,尤其涉及一种提高心率监测准确性的方法及系统
技术介绍
传统的心理检测方式一般由待检测人完成大量选择题,通过重复性保证答题的准确性,其存在主观性、随意性、局限性等不足。或者由专业人士一对一进行检测,其存在成本高、效率低等问题。移动领域硬件技术的高速发展赋予了智能移动终端更广阔的应用前景,智能移动终端成为个人连接网络和企业提供服务的重要平台。而随着智能可穿戴设备的兴起以及人工智能技术的不断发展,人们可以尝试利用计算机代替人来对求职者的心理状况进行检测。
技术实现思路
本专利技术目的在于公开一种提高心率监测准确性的方法及系统,以便捷准确的监测心率。为实现上述目的,本专利技术公开一种可执行于移动客户端的提高心率监测准确性的方法,包括:获取用户的心率监测请求;根据所述心率监测请求输出一套心理测试题显示在屏幕上,供用户回答,并记录该套测试题的系统编号;通过与所述移动客户端蓝牙连接的可穿戴设备采集用户处理该套测试题的心率信息;对所述采集的心率信息进行降噪处理和数据归一化;将归一化处理后的测试心率特征值连同系统编号及答题结果发送给远程服务器端。为实现上述目的,本专利技术还公开一种可执行于服务器端的提高心率监测准确性的方法,包括:接收移动客户端所发送的测试心率特征值和系统编号;根据所述系统编号搜索对应的标准心率特征值;将所述测试心率特征值与相应的标准心率特征值进行相关性比较;根据所述相关性比较结果及答题结果给出心率综合监测结果,并将该心率综合监测结果返回所述移动客户端。为实现上述目的,本专利技术还公开一种提高心率监测准确性的系统,包括:移动客户端,用于获取用户的心率监测请求,根据所述心率监测请求输出一套心理测试题显示在屏幕上,供用户回答,并记录该套测试题的系统编号,通过与所述移动客户端蓝牙连接的可穿戴设备采集用户处理该套测试题的心率信息,对所述采集的心率信息进行降噪处理和数据归一化,将归一化处理后的测试心率特征值连同系统编号及答题结果发送给远程服务器端;服务器端,用于接收移动客户端所发送的测试心率特征值和系统编号,根据所述系统编号搜索对应的标准心率特征值,将所述测试心率特征值与相应的标准心率特征值进行相关性比较,根据所述相关性比较结果及答题结果给出心率综合监测结果,并将该心率综合监测结果返回所述移动客户端。本专利技术具有以下有益效果:能结合测试题及其相对应的用户心率变化数据给出心率综合监测结果,提高了心率监测的准确性,采用B/S网络架构来实现在线监测,极大提高了监测的便捷性。同时,客户端所发送的数据是归一化处理后的测试心率特征值,减少了数据的传输量,缓解了服务器端的数据处理压力;而且将降噪处理也放在客户端,可有效消除客户端本身及其数据传输过程中引入新的噪音,进一步提高了心率监测的准确性。下面将参照附图,对本专利技术作进一步详细的说明。附图说明构成本申请的一部分的附图用来提供对本专利技术的进一步理解,本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术,并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中:图1是优选实施例公开的提高心率监测准确性的方法执行于移动客户端的流程图;图2是优选实施例公开的提高心率监测准确性的方法执行于服务器端的流程图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的实施例进行详细说明,但是本专利技术可以由权利要求限定和覆盖的多种不同方式实施。本专利技术实施例首先公开一种提高心率监测准确性的方法,该方法可运行于基于Android平台或IOS等平台的手机等移动客户端上,其具体表现形式包括但不限于基于相应平台所开发及加载的应用APP及其配套硬件的组合,该手机客户端与远程的服务器端可通过socket通信。如图1所示,该方法执行于移动客户端的流程包括:步骤S1、获取用户的心率监测请求。该心率监测请求可通过点击相应APP中的触控按键或菜单发出,也可以通过下述步骤S3中的可穿戴设备触发。步骤S2、根据心率监测请求输出一套心理测试题显示在屏幕上,供用户回答,并记录该套测试题的系统编号。通常,服务器端存储多套心理测试题,客户端可以视资源情况在本地存储并同步各套心理测试题。其中,输出供用户回答的心理测试题可以是随机方式,也可以按顺序循环等方式。步骤S3、通过与移动客户端蓝牙连接的可穿戴设备采集用户处理该套测试题的心率信息。可选的,该心率变化信息可通过佩戴在用户手腕上的带心率传感器的可穿戴智能设备获得,心率采集频率可采用1000Hz。步骤S4、对采集的心率信息进行降噪处理和数据归一化。可选的,降噪处理可采用小波变换对用户的心率信息进行除燥。其中,数据归一化是指将降噪后的信号转换为平均每分钟次数。步骤S5、将归一化处理后的测试心率特征值连同系统编号及答题结果发送给远程服务器端。例如,可通过TCP/IP协议将心率变化信息传输给服务器端。与上述客户端所执行步骤相对应的,服务器端执行的语音处理如图2所示,包括:步骤S6、接收移动客户端所发送的测试心率特征值和系统编号及答题结果。步骤S7、根据系统编号搜索对应的标准心率特征值。其中,该标准心率特征值事先经过样本训练已存储在服务器相对应的数据库中。步骤S8、将测试心率特征值与相应的标准心率特征值进行相关性比较。该步骤中,可基于皮尔森相关系数进行相关性比较,主要的计算公式如下: ρ x , y = Σ i = 1 n ( x i - x ‾ ) ( y i - y ‾ ) Σ i = 1 n ( x i - x ‾ ) 本文档来自技高网...
提高心率监测准确性的方法及系统

【技术保护点】
一种提高心率监测准确性的方法,执行于移动客户端,其特征在于,包括:获取用户的心率监测请求;根据所述心率监测请求输出一套心理测试题显示在屏幕上,供用户回答,并记录该套测试题的系统编号;通过与所述移动客户端蓝牙连接的可穿戴设备采集用户处理该套测试题的心率信息;对所述采集的心率信息进行降噪处理和数据归一化;将归一化处理后的测试心率特征值连同系统编号及答题结果发送给远程服务器端。

【技术特征摘要】
1.一种提高心率监测准确性的方法,执行于移动客户端,其特征在于,包括:获取用户的心率监测请求;根据所述心率监测请求输出一套心理测试题显示在屏幕上,供用户回答,并记录该套测试题的系统编号;通过与所述移动客户端蓝牙连接的可穿戴设备采集用户处理该套测试题的心率信息;对所述采集的心率信息进行降噪处理和数据归一化;将归一化处理后的测试心率特征值连同系统编号及答题结果发送给远程服务器端。2.根据权利要求1所述的提高心率监测准确性的方法,其特征在于,所述降噪处理采用小波变换对用户的心率信息进行除燥。3.根据权利要求1所述的提高心率监测准确性的方法,其特征在于,所述数据归一化是将降噪后的信号转换为平均每分钟次数。4.根据权利要求1至3任一所述的提高心率监测准确性的方法,其特征在于,所述心率监测请求由所述可穿戴设备触发。5.一种提高心率监测准确性的方法,执行于服务器端,其特征在于,包括:接收移动客户端所发送的测试心率特征值和系统编号及答题结果;根据所述系统编号搜索对应的标准心率特征值;将所述测试心率特征值与相应的标准心率特征值进行相关性比较;根据所述相关性比较结果及答题结果给出心率综合监测结果,并将该心率综合监测结果返回所述移动客户端。6.根据权利要求5所述的提高心率监测准确性的方法,其特征在于,所述将所述测试心率特征值与相应的标准心率特征值进行相关性比较包括:采用皮尔森相关系数计算测试特征与标准特征的相关性; ρ x , y = Σ i = 1 n ( x i - x ‾ ) ( y i - y ‾ ) Σ i ...

【专利技术属性】
技术研发人员:蒋直平于健昕胡幽滕晓雯邓英捷李帅俞永斌
申请(专利权)人:中南大学
类型:发明
国别省市:湖南;43

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1