基于图像实现高效率的玉米果穗考种方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了基于图像实现高效率的玉米果穗考种方法和装置，通过获取N个玉米果穗并列放置图像，使用图像处理算法对图像进行处理，计算N个玉米果穗的形态指标和平均行粒数，将N个玉米果穗分别进行脱粒，得到穗轴和穗粒；逐一对穗轴进行称重，并分别计算出每个玉米果穗的穗粒重；从任一堆中取少量穗粒作为样本，通过图像处理和称重计算样本的平均粒重及百粒重；以样本的平均粒重作为每个玉米果穗的平均粒重，再根据每个玉米果穗的穗粒重量分别计算出每个玉米果穗的总粒数和穗粒行数，使用数字图像处理和传感器技术，实现同时对多个玉米果穗进行考种作业，大幅提高玉米考种作业的效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及玉米果穗考种
，尤其涉及基于图像实现高效率的玉米果穗考种方法和装置。
技术介绍
玉米是我国农业生产中占重要地位的粮食作物，玉米育种在我国种业科研、生产等领域占有重要的地位，玉米种业的核心问题之ー是玉米考种，传统的考种方法大多依赖于手工操作，占用大量人力资源，工作效率低下，成为制约玉米种业发展的技术瓶颈。玉米考种的主要形态參数指标包括穗粒数、穗粒行数、行粒数、百粒重等，传统考种方法主要存在以下技术缺陷1.人工操作繁琐，工作量较大。2.工作效率难以提高，考种流程周期较长。3.考种过程中人工操作影响考种的准确性。4.単一工作流程的測量方式难以保证获得的參数准确性。随着现代信息技术的快速发展，特别是现代信息技术在农业领域的深入应用，为传统农业带来全新的技术手段和实用工具。由于技术固有的局限性，导致穗粒行数等指标的自动化检测存在一定的误差。 申请号为201010226335. 7，名称为“基于机器视觉的玉米考种装置”中通过采用两块反光镜能够一次成像玉米果穗的三个侧面的图像，根据采集的图像来提取玉米果穗的穗长、穗行数、穗粒数、每行粒数等多个外观參数，改善了人工考种的众多弊端本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于图像实现高效率的玉米果穗考种方法，其特征在于，所述考种方法具体包括：S1：获取N个玉米果穗并列放置图像，使用图像处理算法对所述图像进行处理，计算所述N个玉米果穗的形态指标和平均行粒数，其中N≥2；S2：将所述N个玉米果穗分别进行脱粒，得到穗轴和穗粒，按所述穗轴和所述穗粒的对应关系分堆顺序摆放；S3：逐一对所述穗轴进行称重，并分别计算出每个玉米果穗的穗粒重；S4：从任一堆中取少量穗粒作为样本，通过图像处理和称重计算所述样本的平均粒重及百粒重；S5：以所述样本的平均粒重作为每个玉米果穗的平均粒重，再根据每个玉米果穗的穗粒重量分别计算出每个玉米果穗的总粒数和穗粒行数；步骤S2之前还包括：S0：分...

【技术特征摘要】
1.基于图像实现高效率的玉米果穗考种方法，其特征在于，所述考种方法具体包括 51:获取N个玉米果穗并列放置图像，使用图像处理算法对所述图像进行处理，计算所述N个玉米果穗的形态指标和平均行粒数，其中N > 2 ; 52:将所述N个玉米果穗分别进行脱粒，得到穗轴和穗粒，按所述穗轴和所述穗粒的对应关系分堆顺序摆放； 53:逐一对所述穗轴进行称重，并分别计算出每个玉米果穗的穗粒重； 54:从任一堆中取少量穗粒作为样本，通过图像处理和称重计算所述样本的平均粒重及百粒重； 55以所述样本的平均粒重作为每个玉米果穗的平均粒重，再根据每个玉米果穗的穗粒重量分别计算出每个玉米果穗的总粒数和穗粒行数； 步骤S2之前还包括 SO :分别称出每个玉米果穗的重量。2.如权利要求1所述的考种方法，其特征在于，所述步骤SO在所述步骤SI之前或之后执行。3.如权利要求1所述的考种方法，其特征在于，所述步骤S4具体包括 S41 :从任一穗粒堆中取出少量穗粒作为样本，将所述样本均匀平铺在穗粒托盘上，称出所述样本的重量； S42:获取样本穗粒图像，使用图像处理算法对所述样本穗粒图像进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵春江，郭新宇，肖伯祥，王传宇，吴升，
申请(专利权)人：北京农业信息技术研究中心，
类型：发明
国别省市：