【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理检测
,尤其涉及一种。
技术介绍
目前,计算机对人脸检测技术应用的是Adaboost算法,这种算法与传统的算法相比,检测速度大大提高。Adaboot算法利用人脸特征和积分图像来简化特征值计算的复杂度,在搜索过程中加入了层叠分类器的方法实现了进一步的提速,该算法检测率和误检率比较理想,能够被较好的应用于PC机上小图片的实时人脸检测。但是,上述人脸检测方法,需要搜索的图像子窗口比较多,并且以灰度图像为基础,丢弃了肤色这一重要的人脸特征,同时,也没有考虑到利用人脸边缘相对固定的特点, 仅仅利用灰度区域变化来实现检测,因此检测效率有限。
技术实现思路
为此,本专利技术所要解决的技术问题是提供一种,以克服
技术介绍
中所述的不足,提高检测效率。于是,本专利技术提供了一种人脸检测方法,包括步骤I,设置一初始候选窗口 ; 步骤2,对候选窗口内的图片上的所有像素点计算肤色像素,若NI > thSkin,则执行下一步,否则执行步骤5,其中,NI为肤色像素点的个数,thSkin为一个与候选窗口面积有关的阀值;thSkin = areaX SkinSensitivity, area 为候选窗口 面积,Skin Sensitivity 为一个小于I的正数;步骤3,对候选窗口内的所有像素点计算边沿点像素,若N2 > thSobel,则执行下一步,否则执行步骤5,其中,N2为边沿像素的个数,thSobel为一个与候选窗口边长相关的阀值,thSobel = dXSobelSensitivity, d 为候选窗口边长,SobelSensitivity 为 ...
【技术保护点】
一种人脸检测方法,其特征在于,包括:步骤1,设置一初始候选窗口;步骤2,对候选窗口内的图片上的所有像素点计算肤色像素,若N1>thSkin,则执行下一步,否则执行步骤5,其中,N1为肤色像素点的个数,thSkin为一个与候选窗口面积有关的阀值;thSkin=area×SkinSensitivity,area为候选窗口面积,Skin?Sensitivity为一个小于1的正数;步骤3,对候选窗口内的所有像素点计算边沿点像素,若N2>thSobel,则执行下一步,否则执行步骤5,其中,N2为边沿像素的个数,thSobel为一个与候选窗口边长相关的阀值,thSobel=d×SobelSensitivity,d为候选窗口边长,SobelSensitivity为一个由实验所得的正数;步骤4,计算stage分离器的输出值,并判断是否通过所有分离器,若为是,则记录当前窗口,若为否,则执行下一步骤;步骤5,移动候选窗口,转至步骤2开始执行,并判断候选窗口水平移动是否遇到边界,若为是,则下移候选窗口,转至步骤2,直至候选窗口遍历一次图片;步骤6,若图片中包含人脸,则将包含人脸的候选窗口按照尺寸相近且位置相 ...
【技术特征摘要】
1.一种人脸检测方法,其特征在于,包括 步骤I,设置一初始候选窗口 ; 步骤2,对候选窗口内的图片上的所有像素点计算肤色像素,若NI > thSkin,则执行下一步,否则执行步骤5,其中,NI为肤色像素点的个数,thSkin为一个与候选窗口面积有关的阀值;thSkin = areaXSkinSensitivity, area 为候选窗口面积,Skin Sensitivity 为一个小于I的正数; 步骤3,对候选窗口内的所有像素点计算边沿点像素,若N2 > thSobel,则执行下一步,否则执行步骤5,其中,N2为边沿像素的个数,thSobel为一个与候选窗口边长相关的阀值,thSobel = dXSobelSensitivity, d 为候选窗口边长,SobelSensitivity 为一个由实验所得的正数; 步骤4,计算stage分离器的输出值,并判断是否通过所有分离器,若为是,则记录当前窗口,若为否,则执行下一步骤; 步骤5,移动候选窗口,转至步骤2开始执行,并判断候选窗口水平移动是否遇到边界,若为是,则下移候选窗口,转至步骤2,直至候选窗口遍历一次图片; 步骤6,若图片中包含人脸,则将包含人脸的候选窗口按照尺寸相近且位置相邻的原则将候选窗口归类合并,得出人脸矩形方框区域。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在步骤5中,移动候选窗口后,转至步骤2之前,还包括移动候选窗口的步长与上一候选窗口设定值及窗口扩大倍数有关,若上一个候选窗口判定不为人脸,则直接移动候选窗口,若上一个候选窗口判定为人脸,则增大移动步长Step = Stepscale X scale X (isIastFace acc I),同时判断候选窗口水平移动是否超过边界,若为否,则转至步骤2,若为是,则调整候选窗口大小,并判断是否超过预置最大人脸尺寸,若为否,则转至步骤2,若为是,则结束图像的扫描,其中St印scale为初始候选窗口步长设定值,一般为I, scale为当前窗口扩大倍数,islastFa...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨卫国,金连文,洪智滨,廖文鑫,郭礼华,
申请(专利权)人:康佳集团股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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