一种基于马拉算法的电力系统故障录波数据分析方法技术方案

一种基于马拉算法的电力系统故障录波数据分析方法：1.录波数据的采样：每个周期的采样点数取N=128，对应的采样频率fs=Nff＝128×50=6400Hz；2.暂态波形的提取；3.尺度分析；4.马拉算法的分解与重构：对信号进行5层多分辨分析，再利用小波变换检测信号的突变点，检测模极大值；5.故障持续时间和故障波形分析。本发明专利技术可以大大降低小波变换的计算量，有利于对含有大量信息的电力系统故障信号进行实时处理，很好地分析电力系统故障过程并提取故障特征基因，从而进行故障的诊断以及定位。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种数据分析方法，尤其是涉及。
技术介绍
电力系统中一般都设有数字故障录波器，用其监视传输线、配电线路、变压器以及其他设备的电压电流信号，并将电力系统的故障、电压跌落和开关事件进行录波。对录波数据中扰动的事后分析是很有必要的。例如，确定故障和开关事件的发生时间、故障持续时间和定位、故障的性质和类型、以及评估继保和断路器的性能等等。然而，数字故障录波器通常记录有大量的非暂态数据，所以，在众多的波形数据中检视故障暂态数据，是非常困难的。暂态信号的识别、处理和利用是电力系统状态监视、故障诊断、电能质量分析的重要依据，高压输电线路和电力设备故障发生之后，其电压和电流中含有大量的非基频暂态分量，而且故障分量随着时刻、故障点位置、故障点过渡电阻以及系统工况的不同而不同，故障引起的暂态信号是一个非平稳随机过程。传统的方法大多是基于傅里叶变换的数字滤波，但傅里叶变换无法作时域局部化分析，不适合对电力系统暂态信号进行分析，而且传统傅里叶变换对频谱很宽的信号时域采样后易产生混叠现象、泄露效应和栅栏效应。另外，在现代电力系统中，电力电子设备在运行过程中均会产生大量的非整次谐波。傅里叶分析只本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于马拉算法的电力系统故障录波数据分析方法，其特征是：包括以下步骤：S1录波数据采样每个周期的采样点数取N=128，对应的采样频率fs=Nff＝128*50=6400Hz；S2暂态波形提取采用马拉算法使用多贝西滤波器对故障波形进行分解和重构，在第一尺度下将故障录波信号的频谱分离成高频带和低频带；S3尺度分析在第一尺度下，以多贝西4为小波基，得出下式：w1(1)w1(2)w1(3)...w1(64)=Hx(1)x(2)x(3)...x(128)H=h(3)h(4)00...00h(1)h(2)h(1)h(2)h(3)h(4)...000000h(1)h(2)...0000.............

【技术特征摘要】
1.一种基于马拉算法的电力系统故障录波数据分析方法，其特征是包括以下步骤 SI录波数据采样 每个周期的采样点数取N=128，对应的采样频率fs=Nff = 128*50=6400Hz ；...

【专利技术属性】
技术研发人员：高新华，陶维青，余南华，李林，陈炯聪，何刚，李传健，郭晋楠，李瑞，单开，周克林，柳慧超，黄向明，
申请(专利权)人：广东电网公司电力科学研究院，科大智能科技股份有限公司，广东粤恒电力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：