基于改进视觉注意模型的SAR机场分割方法技术

本发明专利技术公开了一种基于改进视觉注意模型的SAR机场分割方法，它属于图像处理技术领域，主要解决传统视觉注意模型不能满足SAR图像分割条件要求的问题。其分割过程为：(1)对待分割SAR图像进行下采样；(2)对采样后的图像提取纹理特征、小波特征和邻域对比度特征，把这些特征进行加权相加后经过归一化及显著性处理得到初始显著图；(3)把初始显著图经过视觉感受野模板滤波，得到最终显著图；(4)把最终显著图插值到与原SAR图像大小相同，然后对插值后的显著图进行域值处理，得到机场区域；(5)用支撑矢量机的方法对机场区域进行分类，即可分割出机场。本发明专利技术具有计算速度快，分割效果明显的优点，可用于SAR图像机场的分割和识别。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理领域，特别是一种涉及SAR图像机场分割的方法，可应用于对SAR图像机场的分割。
技术介绍
合成孔径雷达SAR是一种高分辨率雷达体制，可应用于军事，农业，导航，地理监视等诸多领域。它与其它遥感成像系统，光学成像系统相比有很多差异。在军事目标识别方面，SAR图像被广泛的应用在目标检测领域，而SAR图像分割则是从图像处理到图像分析的重要步骤，是目标分类和识别的基础。本质上SAR图像反映的是目标的电磁散射特性和结构特性，其成像效果很大程度上依赖于雷达参数和地域电磁参数。SAR成像的特殊性使得针对该类图像的分割方法有别于普通光学图像非光学成像方式导致SAR图像灰度级变化缓慢，因此光学图像常用的自适应阈值分割方法对此类图像收效甚微；SAR图像含有大量相干斑噪声，而常规分割方法通常对噪声具有很高的敏感度，不宜用于此类图像。视觉注意方法是一种人眼视觉生物机制和计算机仿真相结合的新方法，其定义如下在面对一个复杂场景时，人类的注意力会迅速集中在少数几个显著的视觉对象上，并对这些对象进行优先处理，该过程则被称为视觉注意。视觉注意模型就是利用人眼的这种视觉生物学机制，用数学的计算方法本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于改进视觉注意模型的SAR机场分割方法，包括如下步骤：1)对待分割SAR图像进行下采样处理，处理后的图像记为I；2)对采样后的图像I进行纹理特征提取，用gabor小波提取其在0°,45°,90°,135°方向上的分量纹理特征，然后把这些分量纹理特征相加，即可得到图像的纹理特征；3)对采样后的图像I进行小波特征提取：3a)对图像I进行正交小波变换，得到图像的四个小波分量，即一个低频分量ILL(x，y)和三个高频分量IHL(x，y),IHH(x，y),ILH(x，y)；3b)计算低频分量与其平均值的对比差值：C(x，y)=(ILL(x，y)?Iu)2，其中ILL(x，y)为低频分量，Iu为低...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：侯彪，侯小瑾，刘彦甲，焦李成，方相如，翁鹏，马文萍，马晶晶，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：