一种基于样本的图像修复方法技术

本发明专利技术涉及一种基于样本的图像修复方法，包括以下步骤：1）计算待修复区域边界上任一像素点p的优先权；2）根据所述步骤1）计算像素点p的优先权，确定最先修复的待修复目标块；3）搜索已知区域内的所有匹配块，根据匹配条件，寻找待修复目标块的最佳匹配块；4）提取最佳匹配块的像素值，并计算最佳匹配块中心像素点的置信度值；5）将最佳匹配块对应的像素值复制到待修复目标块的相应位置，并将p点的置信度更新成最佳匹配块中心像素点的置信度值，形成新的待修复区域；6）执行上述步骤1）～5），直到待修复区域全部填充完毕。本发明专利技术可以广泛应用在图像修复过程中。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种图像修复及纹理合成方法，特别是关于一种适用于对缺损图像进行修复的基于样本的图像修复方法。
技术介绍
随着科学技术的不断进步和发展，计算机网络的普及和人们对数字图像信息需求的增加，图像修复技术受到人们越来越多地关注，在恢复旧照片中丢失的信息、去除视频文字及隐藏视频错误等问题上得到广泛应用，因此研究图像修复方法具有重大的理论价值和应用价值。图像修复方法主要是结合退化图像中待修复区域周围的信息复原待修复区域的未知图像信息，从而达到人的视觉心理要求。视觉心理的修复规律主要为结构性、相似性、结构优先和纹理一致等。图像修复方法主要包括两大类一类是小尺度缺损(结构信息)的图像修复，主要思路是建立有关退化图像和真实图像的数学模型，将修复问题转化为一个 泛函求极值的变分问题来解决；另一类是填充图像内部大块丢失信息(纹理信息)的图像修复，主要思路是利用待修复区域周围的图像信息，基于块匹配的方法填充待修复区域，此类方法主要利用图像分解技术和纹理合成技术实现对图像修复。完整的图像修复需要同时兼顾结构和纹理修复，才能保持图像结构信息的连贯性、纹理信息的一致性以及结构修复和纹理修复的统一性。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于样本的图像修复方法，包括以下步骤：1）计算待修复图像的待修复区域边界上任一像素点p的优先权，包括以下步骤：①将待修复图像分成已知区域Φ和待修复区域Ω两部分，δΩ为待修复区域Ω的边界；②计算待修复区域边界δΩ上任一像素点p的置信度值RC(p)：RC(p)=(1?ω)C(p)+ωC(p)=Σq∈Ψp∩ΦC(q)|Ψp|式中，ω为调节算子，Ψp为待修复块，q为Ψp与Φ相交区域的任一像素点；③计算像素点p的数据项D(p)；④计算像素点p的优先权P(p)=RC(p)D(p)；2）根据所述步骤1）计算像素点p的优先权，确定最先修复的待修复...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：吕科，王静，潘卫国，
申请(专利权)人：中国科学院研究生院，
类型：发明
国别省市：