一种基于粗糙集的图像快速修复方法技术

本发明专利技术公开了一种基于粗糙集的图像快速修复方法，其步骤包括：对采集到的数字图像建立粗糙集模型，抽象出一个知识表达系统；然后根据知识表达系统中的等价关系进行亮度等级划分；按照划分分别用上近似下近似求取论域（图像）的光照亮度层；然后引入近似分类精度，系统参数重要度，计算其值随划分层数变化趋势；最后根据他们的收敛性反馈最佳划分从而自适应亮度层，将所有亮度层划分为过量区域、正常区域、过暗区域，以正常区域为基准逐层恢复亮度。最终得到清晰、可视性良好、细节更为突出的图像，本发明专利技术适应能力强，能够克服各种苛刻光照环境条件，处理速度快，具有一定的在线实时性，具有很大的现实意义和实用价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于机器视觉检测领域，是图像处理与识别技术的应用，具体涉及一种基 于粗糙集的图像快速修复方法。
技术介绍
在很多实际成像环境中，光照条件往往达不到理想水平，反映在图像上就是出现 过亮或过暗的区块或斑纹，对图像的分析判断造成严重干扰，所以如何有效快速去除阴影 具有广泛的应用前景。 在复杂环境条件下采集图像往往存在以下难点：传播介质的影响，由于介质混浊， 介质中的颗粒悬浮物等对光线的吸收与衰减、散射，会导致采集到的图像降质；光源不理 想，在一些自然光照无法到达的条件下，需要自带光源，而自带光源受到设备成本（优良的 照明设备成本昂贵且体积质量大能耗高）的限制，简陋的照明设备使得光照十分不理想； 光学相机本身的限制，光学镜片透光的不均匀性以及传感器的灵敏度使得图像产生一定的 畸变使光强弱分布不均匀。Mask匀光法是一类具有代表性的解决光照不均匀的问题的方法，该方法源于胶片 印晒，改进的Mask勾光算法，解决了灰度剧烈变化导致的灰度失真。Weiss算法根据一组 不同时间点的同一场景图像序列中值滤波后整合，从而去除阴影区域，该算法在处理光照 变化不大的图像序列时不可靠，且本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于粗糙集的图像快速修复方法，其特征在于：包括如下步骤：(1)、图像采集；(2)、根据采集到的图像建立粗糙集模型，构建出知识表达系统；(3)、根据知识提取光照分布特征；(4)、按光照分布特征划分亮度层；(5)、自适应最佳亮度划分层数；(6)、按亮度层逐层增强纹理。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：范新南，汪耕任，史鹏飞，张卓，谢迎娟，倪建军，张学武，李敏，
申请(专利权)人：河海大学常州校区，
类型：发明
国别省市：江苏;32