一种用于确定图像清晰度的设备及其方法技术

本发明专利技术提供一种用于确定图像清晰度的设备和方法，包括：获取待确定图像清晰度的图像；根据所述图像，获取与所述图像相对应的低频噪声；基于SVM清晰度分类器，根据所述低频噪声，确定所述图像的图像清晰度。与现有技术相比，本发明专利技术在对图像查询结果排序时，无需预置任何参考模型，通过获取所述图像查询结果的图像清晰度，并基于所述图像清晰度来重新排序所述图像查询结果中的清晰图像和模糊图像，提升用户的图像搜索体验。

【技术实现步骤摘要】
一种用于确定图像清晰度的设备及其方法
本专利技术涉及互联网
，尤其涉及用于确定图像清晰度的图像处理技术。
技术介绍
在诸如搜索引擎或图像检索系统的应用中，一个图像查询序列很可能对应多个图像查询结果，而这些图像查询结果之间的先后顺序往往取决于各种因素。现有技术中，为了确定所述图像查询结果的提供顺序，绝大多数时候必须采用预先设定的参考模型对所述图像查询结果进行评估，然后基于评估结果对所述图像查询结果进行排序。然而，上述用于评估的预设参考模型需进行纷繁复杂的数据处理才能得到，并且不同的图像查询结果可能会适用不同的参考模型，这也将造成参考模型数量庞大，兼容性较低。有鉴于此，如何设计一种用于确定图像清晰度的方法，无需预置任何参考模型，通过获取所述图像查询结果的图像清晰度，来重新排序所述图像查询结果，提升用户的图像搜索体验，是相关技术人员亟待解决的一项课题。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种用于确定图像清晰度的设备及其方法。根据本专利技术的一个方面，提供一种计算机实现的用于确定图像清晰度的方法，其中，该方法包括以下步骤：a获取待确定图像清晰度的图像；b根据所述图像，获取与所述图像相对应本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种计算机实现的用于确定图像清晰度的方法，其中，该方法包括以下步骤：a获取待确定图像清晰度的图像；b根据所述图像，获取与所述图像相对应的低频噪声；c基于SVM清晰度分类器，根据所述低频噪声，确定所述图像的图像清晰度。

【技术特征摘要】
1.一种计算机实现的用于确定图像清晰度的方法，其中，该方法包括以下步骤：a获取与用户通过用户设备输入的图像查询序列相对应的图像；b根据所述图像，获取与所述图像相对应的低频噪声；c基于SVM清晰度分类器，根据所述低频噪声，确定所述图像的图像清晰度；其中，所述方法还包括：x将所述图像以及与所述图像相对应的图像清晰度提供给所述用户设备；其中，所述步骤b还包括：-根据预定噪声阈值，确定所述图像中噪声点的像素差值与所述噪声点的数量；-根据所述像素差值与所述噪声点的数量，计算与所述噪声点相对应的方差，以获取所述低频噪声。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：-根据大量标定清晰度的图像，进行清晰度分类训练，以获得所述SVM清晰度分类器。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述方法还包括：-根据所述图像，获取与所述图像相对应的图像辅助信息；其中，所述步骤c还包括：-基于所述SVM清晰度分类器，根据所述低频噪声和所述图像辅助信息，确定所述图像的图像清晰度。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述图像辅助信息包括以下至少任一项：-所述图像的模糊差值；-所述图像的缩放差值；-所述图像的边缘清晰度。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：-根据所述图像清晰度，结合预设的清晰度阈值，确定与所述图像相对应的清晰等级。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括步骤v：-对所述图像进行区域分割，以获取与所述图像相对应的多个区域子图像；-将所述多个区域子图像中至少一个作为所述待确定清晰度的图像，重复步骤b和c，以获取所述多个区域子图像中至少一个的区域清晰度；其中，该方法还包括：-根据所述区域清晰度，加权确定所述图像的图像清晰度。7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：r根据所述图像清晰度，结合与所述图像相对应的文本相关度，对所述图像进行排序；其中，所述步骤x还包括：-将所述经排序后的图像提供给所述用户设备。8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述方法还包括：-根据所述图像的图像清晰度统计分析，获取与所述图像查询序列相对应的清晰度需求信息；其中，所述步骤r还包括：-根据所述图像清晰度，结合所述文本相关度与所述清晰度需求信息，对所述图像进行排序。9.一种用于确定图像清晰度的设备，其中，所述设备包括：第一获取装置，用于获取与用户通过用户设备输入的图像查询序列相对应的图像；第二获取装置，用于根据所述图像，获取与所述图像相对应的低频噪声；第一确定装置，用于基于SVM清晰度分...

【专利技术属性】
技术研发人员：文林福，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：