一种高分辨率遥感图像中民航飞机自动检测方法技术

本发明专利技术是基于圆周频率滤波与梯度方向直方图相结合的一种高分辨率遥感图像中民航飞机自动检测方法，该方法共有五大步骤。步骤一：读取高分辨率遥感图像数据，并进行多尺度圆周频率滤波；步骤二：提取训练正、负样本的梯度方向直方图特征；步骤三：训练基于梯度方向直方图特征的Adaboost分类器；步骤四：利用Adaboost分类器进行精检测；步骤五：通过区域生长聚类，定位飞机目标。本发明专利技术克服了高分辨率遥感图像背景复杂、伪目标繁多的问题，可以在虚警率较低的前提下保证较高的检测率，在高分辨率遥感图像目标检测技术领域里具有广阔的应用前景。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及基于圆周频率滤波与梯度方向直方图(Histograms of OrientedGradients，HOG)特征的，属于高分辨率遥感图像目标检测

技术介绍
一直以来，对图像中感兴趣目标的检测与识别都是一项的重要研究课题。近年来，随着遥感技术的不断发展和图像分辨率的不断提高，从高分辨率遥感图像中自动地检测与识别各种目标不仅具有重要的军事应用价值，也越来越成为民航遥感领域关注的热点。其中高分辨率遥感图像中的民航飞机自动检测，作为目标检测的重要组成部分，由于其在城 市规划、机场管理等方面的重要指导作用，也一直在研究和探索中。但通常情况下，由于高分辨率遥感图像的复杂性以及飞机机身的大小、对比度等因素的影响，想要在虚警较少的前提下保证较高的检测率并不容易。目前存在的飞机检测方法有很多，大多数方法都是根据飞机机身的某些单一的特征进行检测的。比如利用飞机的角点或直线特征，还有仿射尺度不变特征或仿射不变矩描述子特征。除此之外，也有利用模板匹配技术，完成飞机目标的检测。但是这些特征所携带的信息比较单一，仅用其中一、两种往往会产生大量的虚警，难以应对高分辨率遥感图像复杂的背景；而本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种高分辨率遥感图像中民航飞机自动检测方法，其特征在于：它包括如下步骤：步骤一：读入图像，并对输入图像进行圆周频率滤波，读入的遥感图像分辨率为1米；所述圆周频率滤波就是计算图像中每一个像素点的圆周频率响应，并把响应值大于某一阈值的像素点作为飞机目标的候选点集保留下来；小于该阈值的点则认为是非飞机区域而排除掉；其计算过程如下：设图像上有一坐标为(i,j)的点，fk(k=0,1,...,N?1)表示以(i,j)为中心以r为半径的圆周上逆时针方向像素的灰度值所组成的一维数列，其中r为这个圆周的半径，N为这个圆周序列的点数，求这个一维数列的傅立叶变换的幅值f(i,j)，如下所示：f(i,j)=(&Si...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：史振威，于新然，安振宇，汤唯，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：