【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电动车控制
，尤其是涉及一种。
技术介绍
增程式电动车作为混合动力汽车的一个分支，具有混合动力汽车的基本特点。有别于传统汽车和纯电动车，增程式电动车可由两种能量源提供动力。这种双能量源的特征增加了系统设计的灵活性，在整车能量管理系统的协调控制下，双能量源与其他部件相互配合，可以进行多种优化组合，形成不同的动力系统工作模式，以适应不同的行驶工况。同时，双能量源也增加了增程式电动车混合动力系统的复杂性，如何进行多种工作模式的切换，如何实现双能量源间能量流的优化控制，成为混合动力系统研究领域的一 个难点。为了解决由混合动力系统双能量源所引起的工作模式切换问题，以及能量流的优化控制问题，不得不增加一个能量管理系统来解决传统内燃机汽车和纯电动汽车所不具有的新问题，即必须通过一定的能量控制策略(Enerhy Control Strategy)来控制双能量源之间能量流的协调和分配。控制策略是能量管理系统的核心，是实现增程式电动车节能、环保等目标的关键所在。目前研究最为广泛的四类混合动力汽车能量管理策略基于规则的控制策略、瞬时优化控制策略、全局优化控制策略和...
【技术保护点】
一种基于最小功率损失算法的自调整神经网络能量管理方法，该方法用于增程式电动汽车的能量管理，所述的增程式电动汽车包括整车控制器、CAN总线、能量源、能量控制器和汽车动力附件，所述的整车控制器分别通过CAN总线连接能量控制器和汽车动力附件，所述的能量源与能量控制器连接，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：1)整车控制器通过CAN总线向汽车动力附件发送访问信号，从汽车动力附件获取能量管理策略计算所需数据，所述的数据包括整车需求功率和蓄电池SOC，整车控制器同时采集当前的能量源的实时效率值；2)整车控制器判断是否已接收到完整的数据，若是，则执行步骤3)，若否，则返回步骤1)；3)整...
【技术特征摘要】
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