【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术大体上涉及决策支持系统(DSS)和电子健康记录(EHR)的传递。更具体来说，本专利技术涉及在具有或不具有集成EHR的情况下将DSS传递到健康护理提供者、患者和/或消费者以用于生殖护理和其它健康状况的方法。
技术介绍
DSS当前用于医疗用途以及面向消费者的在线和移动产品。在医疗用途的情形 中，DSS包含以下各项(i)昂贵的独立产品，其含有直接测量生理学输入的感测组件；(ii)在医院配备或网络配备的电子医疗记录(EMR)中的集成组件；(iii)为健康护理专业人员设计的便宜的计算器(例如，EPOCRATES ,加利福尼亚州圣马特奥市Epocrates公司);以及(iv)免费计算器，其发布在许多健康护理相关的内容网站中以吸引查看者(例如，WEBMD ,纽约州纽约市WebMD有限责任公司)。经常，DSS的核心功能是一种或一种以上算法，其在执行时提供某一临床或健康结果的概率。此些概率是健康护理提供者用来做出与患者治疗有关的健康相关决策的有用工具，且也是消费者用来采取步骤以实施和/或维持健康的生活方式的有用工具。大多数患者和消费者以及甚至许多健康护理提供者可能不知道...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2010.06.20 US 61/356,6461.一种方法，其包括步骤 Ca)建立电子决策支持系统(DSS)，其包括用于健康状况或疾病状态的预测模型； (b)将所述DSS传递到个人或健康护理提供者， 其中所述预测模型是基于诊所特定、地区特定和/或群体特定的变量来开发和证实。2.根据权利要求I所述的方法，其中所述诊所特定、地区特定和/或群体特定的变量是选自由以下各项组成的群组人口统计变量、临床变量、实验室变量，或其组合。3.根据权利要求2所述的方法，其中所述人口统计变量是选自由以下各项组成的群组种族、家庭收入等级，和教育。4.根据权利要求2所述的方法，其中所述实验室变量是选自由以下各项组成的群组体液的测试结果、组织水平数据、成像结果，以及生物标志物测试结果。5.根据权利要求4所述的方法，其中所述组织水平数据是选自由以下各项组成的群组免疫测定、定量PCR (qPCR)、通过基因表达阵列对转录组的半定量测量，或全转录组定序。6.根据权利要求4所述的方法，其中所述生物标志物测试结果是选自由以下各项组成的群组基因标记测试结果和从发现平台提取的基因数据。7.根据权利要求I所述的方法，其中所述预测模型是选自由以下各项组成的群组机器学习、对数回归、线性回归，以及上述各项中的任何者的组合。8.根据权利要求7所述的方法，其中所述机器学习包括升级树方法。9.根据权利要求I所述的方法，其中对照一组定量和统计准则来证实所述预测模型。10.根据权利要求9所述的方法，其中所述定量和统计准则是选自由以下各项组成的群组事件的后验概率、曲线下方的区域、校准，以及再分类。11.根据权利要求I所述的方法，其中所述预测模型是包含选自由以下各项组成的群组的多样性集的多样性预测模型来自诊所的聚合的被隐去身份的表型数据集、来自个人的具有个人健康识别符的表型数据集，以及聚合的与个人的数据集的组合。12.根据权利要求11所述的方法，其中所述多样性预测模型包括从所述被隐去身份的数据集获得的表型简档。13.根据权利要求12所述的方法，其中对照已知简档库实时地实行用于个人的表型简档建立。14.根据权利要求11所述的方法，其中使用所述被隐去身份的数据集来开发所述多样性预测模型的公司对诊所进行补偿。15.根据权利要求14所述的方法，其中所述公司基于所述被隐去身份的数据集作为所述多样性集的一部分的相对大小来对诊所进行补偿。16.根据权利要求14所述的方法，其中所述公司根据诊所对从所述被隐去身份的数据集获得的表型简档的建立的贡献来对所述诊所进行补偿。17.根据权利要求11所述的方法，其中所述公司根据诊所对所述模型的性能的定量测量的贡献来对所述诊所进行补偿。18.根据权利要求17所述的方法，其中所述定量测量包括预测功效、区分、校准和再分类。19.根据权利要求I所述的方法，其中在商务到商务架构中实施所述DSS，其中所述DSS由公司开发且提供到诊所而无个人的交互。20.根据权利要求I所述的方法，其中在商务到商务到消费者架构中实施所述DSS，其中所述DSS由公司开发且提供到诊所并具有个人的交互。21.根据权利要求I所述的方法，其中在商务到消费者架构中实施所述DSS，其中所述DSS由公司开发且直接提供到个人。22.根据权利要求I所述的方法，其中所述DSS是独立DSS。23.根据权利要求I所述的方法，其中所述DSS与电子健康记录(EHR)集成。24.根据权利要求23所述的方法，其中所述EHR包括支持个人的个人健康数据的输入的因特网平台。25.根据权利要求24所述的方法，其中...
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