【技术实现步骤摘要】
本专利技术的实施方式涉及医用图像处理装置以及医用图像处理方法。
技术介绍
在各种状态的诊断或被检体的状态的解析中，使用体数据变得越来越重要。通常，诊断需要医师或接受了其他的训练的医疗从业者再次讨论医用图像。然而，为了进行基于医师的进一步讨论，通过某些装置，用于识别以及强调可能是异常的区域的自动化的方法、或用于识别以及显示关心区域的自动化的方法能够提高进一步讨论医用图像的效率及速 度。与其相关联，开发了各种计算机辅助检测(Computer Aided Detection :以下,称为CAD)的技术。CAD算法为了检测原发癌以及转移性癌症而应用于肿瘤学。一般而言，CAD算法通过由特定的算法来将特定的病变进行分割及分类而动作。例如，用于CT模拟结肠镜检查的几个既知的CAD技术将结肠内腔进行分割，例如，使用曲率分析来识别结肠壁上的息肉状结构。对于肺CAD的技术通过分割肺而开始，之后，尝试将肺结节进行分割以及建立等级。对于乳腺摄影CAD的技术探索微钙化点簇。然而，既知的解剖学特有的CAD处理器需要异常的病例中的训练。在该训练中，有时难以获得异常的病例。另外，这样既知的解剖...
【技术保护点】
一种医用图像处理装置，其特征在于，具备：存储部，存储正常体数据与被检体的体数据；形态指标计算部，根据上述被检体的体数据，计算多种形态指标；位置对准部，根据上述多种形态指标与上述正常体数据中的正常的多种形态指标，使上述被检体的体数据与上述正常体数据进行位置对准；和异常检测部，通过将根据上述位置对准后的被检体的体数据中的上述多种形态指标与上述正常的多种形态指标而计算出的形态相异度与阈值进行比较，从而检测上述被检体的体数据中的形态异常。
【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：伊恩·普尔，西恩·墨菲，吉姆·皮佩尔，科林·罗伯茨，
申请(专利权)人：株式会社东芝，东芝医疗系统株式会社，
类型：发明
国别省市：
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